Videó: Mi az a BigQuery ML?
2024 Szerző: Lynn Donovan | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-15 23:48
1. Áttekintés. BigQuery ML (BQML) lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy gépi tanulási modelleket hozzanak létre és hajtsanak végre BigQuery SQL lekérdezések segítségével. A cél a gépi tanulás demokratizálása azáltal, hogy lehetővé teszi az SQL szakemberek számára, hogy modelleket építsenek a meglévő eszközeik felhasználásával, valamint a fejlesztési sebesség növelése az adatmozgatás szükségességének kiküszöbölésével.
Ebben a tekintetben a Google BigQuery ingyenes?
Mindig ingyenes használati korlátok A havi első 10 GB az ingyenes . BigQuery ML modellek és edzési adatok tárolva BigQuery szerepelnek a BigQuery tárolás ingyenes szint. A CREATE MODEL utasításokat tartalmazó lekérdezések által feldolgozott első 10 GB adat havonta a következő ingyenes.
Továbbá a BigQuery egy adatbázis? BigQuery egy felügyelt adattárház, egyszerűen mondja azt, hogy a adatbázis . Így az adataid tárolásra kerülnek BigQuery , és SQL lekérdezések használatával érheti el. BigQuery kezeli a strukturált adatok tárolásának technikai szempontjait, beleértve a tömörítést, a titkosítást, a replikációt, a teljesítményhangolást és a méretezést.
Ennek megfelelően mi az a Google-lekérdezés?
A BigQuery egy olyan vállalati adattárház, amely a szupergyors SQL engedélyezésével oldja meg ezt a problémát. lekérdezések feldolgozási teljesítményének felhasználásával Google-é infrastruktúra. Mind a projekthez, mind az adataihoz való hozzáférést szabályozhatja üzleti igényei alapján, például lehetőséget adva másoknak a megtekintésre ill lekérdezés az Ön adatait.
A BigQuery SQL-t használ?
A BigQuery az egy adatbázistermék a Google-tól, amely szintén SQL-t használ mint az adatok lekérdezésének és kezelésének felülete. MySQL, PostgresQL, SQL A szerver, az Oracle, a MariaDB, az SQLite stb. néhány gyakori adatbázis használja az SQL-t mint a felület.
Ajánlott:
Hogy ilyen gyors a BigQuery?
A számítási és tárolási rétegek szétválasztása miatt a BigQuery ultragyors hálózatot igényel, amely másodpercek alatt képes terabájtnyi adatot közvetlenül a tárhelyről a számítási területre szállítani a Dremel-feladatok futtatásához. A Google Jupiter hálózata lehetővé teszi, hogy a BigQuery szolgáltatás 1 Petabit/sec teljes felező sávszélességet használjon
Milyen típusú SQL-t használ a BigQuery?
A BigQuery két SQL dialektust támogat: a szabványos SQL-t és a régi SQL-t