Tartalomjegyzék:

Hogyan szűröd a pandákat?
Hogyan szűröd a pandákat?

Videó: Hogyan szűröd a pandákat?

Videó: Hogyan szűröd a pandákat?
Videó: Caillou Paródia #1 2024, November
Anonim

Egy módja annak szűrő sorok szerint Pandák logikai kifejezés használata. Először hozunk létre egy logikai változót úgy, hogy vesszük az érdekes oszlopot, és ellenőrizzük, hogy az értéke megegyezik-e azzal a konkrét értékkel, amelyet ki szeretnénk választani/megtartani. Például hagyjuk szűrő az adatkeret vagy az adatkeret részhalmaza a 2002-es évérték alapján.

Hasonlóképpen, az emberek azt kérdezik, hogyan lehet egy Pandas DataFrame-et szűrni egy oszlop nullértékei alapján?

Nak nek szűrő ki a sorok közül pandas adatkeret ami hiányzik értékeket a Last_Namecolumn-ban először megtaláljuk az indexet oszlop nem null értékek val vel pandák notnull() függvény. Egy logikai sorozatot fog visszaadni, ahol igaz, hogy nem nulla és False for null értékek vagy hiányzik értékeket.

Hasonlóképpen, a pandák nullák? pandák . nulla. Hiányzó értékek észlelése egy tömbszerű objektumhoz. Ez a függvény egy skaláris vagy tömbszerű objektumot vesz fel, és jelzi, hogy hiányoznak-e értékek (NaN a numerikus tömbökben, None vagy NaN objektumtömbökben, NaT dátum-időszerű).

Ilyen módon hogyan jelölhetek ki sorokat a pandákban?

A Pandas DataFrame sorok kiválasztásának lépései

  1. 1. lépés: Gyűjtsd össze az adatkészletet. Először is össze kell gyűjtenie az adatait.
  2. 2. lépés: A DataFrame létrehozása. Miután elkészült az adatokkal, létre kell hoznia a pandas DataFrame-et, hogy rögzítse ezeket az adatokat a Pythonban.
  3. 3. lépés: Válassza ki a Pandas DataFrame sorait.

Hogyan válasszak ki egy oszlopot pandákban?

Csak az indexelő operátor összefoglalása

  1. Elsődleges célja az oszlopok kiválasztása az oszlopnevek alapján.
  2. Válasszon ki egyetlen oszlopot sorozatként úgy, hogy közvetlenül átadja neki az oszlop nevét: df['col_name']
  3. Válasszon ki több oszlopot DataFrame-ként egy lista átadásával: df['col_name1', 'col_name2']

Ajánlott: