Tartalomjegyzék:
Videó: Hogyan alkalmazhat prediktív modellt?
2024 Szerző: Lynn Donovan | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-15 23:48
Az alábbiakban bemutatunk öt bevált gyakorlati lépést, amelyeket megtehet a prediktív modell éles üzembe helyezésekor
- Adja meg a teljesítménykövetelményeket.
- Külön előrejelzési algoritmus -tól Modell Együtthatók.
- Készítsen automatizált teszteket az Ön számára Modell .
- Visszatesztelési és mosti tesztelési infrastruktúra fejlesztése.
- Kihívás, majd próba Modell Frissítések.
Emellett mit jelent egy modell telepítése?
Modell bevezetés . A koncepció bevetése az adattudományban az alkalmazására utal a modell az új adatok felhasználásával történő előrejelzéshez. A követelményektől függően a bevetése fázis lehet olyan egyszerű, mint egy jelentés létrehozása, vagy olyan összetett, mint egy megismételhető adattudományi folyamat megvalósítása.
Tudja azt is, hogyan kell üzembe helyezni a termelést? Ezt szem előtt tartva, beszéljünk néhány módszerről, amellyel a minőség kockáztatása nélkül zökkenőmentesen telepíthető a termelésbe.
- Automatizálja, amennyire csak lehetséges.
- Csak egyszer készítse el és csomagolja be az alkalmazást.
- Mindig ugyanúgy telepítse.
- Telepítse a szolgáltatásjelzők használatával az alkalmazásban.
- Telepítse kis tételekben, és tegye ezt gyakran.
Ezzel kapcsolatban hogyan telepíti az ML modelleket a termelésben?
Vezesse be első ML-modelljét a termelésbe egy egyszerű technológiai köteg segítségével
- Gépi tanulási modell betanítása helyi rendszeren.
- A következtetési logika becsomagolása egy lombik alkalmazásba.
- Docker használata a lombik alkalmazás konténerbe helyezéséhez.
- A docker-tároló tárolása egy AWS ec2 példányon és a webszolgáltatás igénybevétele.
Hogyan alkalmazza a mély tanulási modelleket?
A modell bevezetése
- Kattintson a Telepítés fülre.
- Válassza ki az edzést.
- Adja meg a szolgáltatás nevét.
- Válassza ki, hogy a példányában (lehet webes vagy helyi, például a vállalati fürt) vagy távoli példányban (például AWS, GCP, Azure stb.) szeretné-e üzembe helyezni.
- Kattintson a Telepítés gombra.
Ajánlott:
Hogyan készítsünk logikai modellt?
Lépések 1. lépés: A probléma azonosítása. 2. lépés: Határozza meg a kulcsprogram-bemeneteket. 3. lépés: Határozza meg a kulcsprogram kimeneteit. 4. lépés: Határozza meg a program eredményeit. 5. lépés: Hozzon létre egy logikai modell vázlatot. 6. lépés: A külső befolyásoló tényezők azonosítása. 7. lépés: A programjelzők azonosítása
Hogyan optimalizálhatok egy TensorFlow modellt?
Optimalizálási technikák Csökkentse a paraméterek számát metszéssel és strukturált metszéssel. Csökkentse a reprezentációs pontosságot kvantálással. Frissítse az eredeti modell topológiát egy hatékonyabbra, csökkentett paraméterekkel vagy gyorsabb végrehajtással. Például tenzorbontási módszerek és desztilláció
Hogyan alkalmazhat effektusokat az Illustratorban?
Ha effektust szeretne alkalmazni egy objektum egy adott attribútumára, például annak kitöltésére vagy körvonalára, jelölje ki az objektumot, majd válassza ki az attribútumot a Megjelenés panelen. Tegye a következők egyikét: Válasszon egy parancsot az Effektus menüből. Kattintson az Új effektus hozzáadása elemre a Megjelenés panelen, és válasszon egy effektust
Hogyan támogatja a HM a több boltos modellt?
Az elsőbbség és a frissesség effektus támogatja a memória többtárolós modelljét, mivel azzal érvel, hogy a rövid távú és a hosszú távú memória két külön tároló a memóriában. A HM tanulmánya alátámasztja a modellt, mert azt mutatja, hogy a hosszú távú és a rövid távú emlékek két különálló tárhely
Hogyan alkalmazhat rácstábla stílust a Wordben?
Táblázatstílus alkalmazása: Kattintson bárhová a táblázatban, majd kattintson a Tervezés fülre a szalag jobb oldalán. Kattintson a Tervezés fülre. Keresse meg a Táblázatstílusok csoportot, majd kattintson a Továbbiak legördülő nyílra az összes elérhető táblázatstílus megtekintéséhez. Válassza ki a kívánt stílust. Megjelenik a kiválasztott táblázatstílus