Tartalomjegyzék:

Hogyan alkalmazhat prediktív modellt?
Hogyan alkalmazhat prediktív modellt?

Videó: Hogyan alkalmazhat prediktív modellt?

Videó: Hogyan alkalmazhat prediktív modellt?
Videó: Cracking the Quantum Code: Physicist Exposes Reality 2024, Március
Anonim

Az alábbiakban bemutatunk öt bevált gyakorlati lépést, amelyeket megtehet a prediktív modell éles üzembe helyezésekor

  1. Adja meg a teljesítménykövetelményeket.
  2. Külön előrejelzési algoritmus -tól Modell Együtthatók.
  3. Készítsen automatizált teszteket az Ön számára Modell .
  4. Visszatesztelési és mosti tesztelési infrastruktúra fejlesztése.
  5. Kihívás, majd próba Modell Frissítések.

Emellett mit jelent egy modell telepítése?

Modell bevezetés . A koncepció bevetése az adattudományban az alkalmazására utal a modell az új adatok felhasználásával történő előrejelzéshez. A követelményektől függően a bevetése fázis lehet olyan egyszerű, mint egy jelentés létrehozása, vagy olyan összetett, mint egy megismételhető adattudományi folyamat megvalósítása.

Tudja azt is, hogyan kell üzembe helyezni a termelést? Ezt szem előtt tartva, beszéljünk néhány módszerről, amellyel a minőség kockáztatása nélkül zökkenőmentesen telepíthető a termelésbe.

  1. Automatizálja, amennyire csak lehetséges.
  2. Csak egyszer készítse el és csomagolja be az alkalmazást.
  3. Mindig ugyanúgy telepítse.
  4. Telepítse a szolgáltatásjelzők használatával az alkalmazásban.
  5. Telepítse kis tételekben, és tegye ezt gyakran.

Ezzel kapcsolatban hogyan telepíti az ML modelleket a termelésben?

Vezesse be első ML-modelljét a termelésbe egy egyszerű technológiai köteg segítségével

  1. Gépi tanulási modell betanítása helyi rendszeren.
  2. A következtetési logika becsomagolása egy lombik alkalmazásba.
  3. Docker használata a lombik alkalmazás konténerbe helyezéséhez.
  4. A docker-tároló tárolása egy AWS ec2 példányon és a webszolgáltatás igénybevétele.

Hogyan alkalmazza a mély tanulási modelleket?

A modell bevezetése

  1. Kattintson a Telepítés fülre.
  2. Válassza ki az edzést.
  3. Adja meg a szolgáltatás nevét.
  4. Válassza ki, hogy a példányában (lehet webes vagy helyi, például a vállalati fürt) vagy távoli példányban (például AWS, GCP, Azure stb.) szeretné-e üzembe helyezni.
  5. Kattintson a Telepítés gombra.

Ajánlott: