Van programozás az adattudományban?
Van programozás az adattudományban?

Videó: Van programozás az adattudományban?

Videó: Van programozás az adattudományban?
Videó: Így tanulj otthon programozni! Az én tanácsaim 2024, November
Anonim

Tudással kell rendelkeznie programozás olyan nyelvek, mint a Python, Perl, C/C++, SQL és Java – a Python a legáltalánosabb kódolási nyelv, amely szükséges adattudomány szerepeket. Programozás A nyelvek segítenek a tisztításban, a masszírozásban és a strukturálatlan halmaz megszervezésében adat.

Ezek után az is felmerülhet, hogy melyik programozási nyelvet használják az adattudományban?

Egy közelmúltban végzett felmérés közel 24 000 fővel adat A Kaggle szakemberei felfedték, hogy a Python, az SQL és az R a legnépszerűbbek programozási nyelvek . A legnépszerűbb messze a Python volt (83% használt ). Ráadásul 4-ből 3 adat szakemberek azt javasolták, hogy törekvő adattudósok először tanuld meg a Python-t.

Az is felmerülhet, hogy lehetsz-e adattudós kódolás nélkül? Mivel azonban a kereslet messze meghaladja a kínálatot, a vállalatok gyakran alkalmaznak magánszemélyeket nélkül diplomát szerzett. Szóval amíg te nem feltétlenül kell speciális végzettség, te teszed kell a készségek. Három fő adattudomány képességek: statisztika, programozás és üzleti ismeretek.

Hasonlóan feltehetjük a kérdést, vajon jobb-e az adattudomány, mint a programozás?

Főbb különbségek között Data Science vs Szoftverfejlesztés Adattudomány feldolgozásával és elemzésével segíti a jó üzleti döntések meghozatalát adat ; míg a szoftverfejlesztés strukturálttá teszi a termékfejlesztési folyamatot. Adattudomány hajtja adat ; A szoftvertervezést a végfelhasználói igények vezérlik.

Hogyan használják a Pythont az adattudományban?

Piton erős nyelv. Piton van használt olyan programozók által, akik szeretnének elmélyülni adat elemezni vagy statisztikai technikákat alkalmazni (és olyan fejlesztők által, amelyek ehhez fordulnak adattudomány ) Rengeteg ilyen van Python tudományos csomagok számára adat vizualizáció, gépi tanulás, természetes nyelvi feldolgozás, komplex adat elemzés és egyebek.

Ajánlott: