Hogyan iterálhatok egy Pandas DataFrame-en?
Hogyan iterálhatok egy Pandas DataFrame-en?

Videó: Hogyan iterálhatok egy Pandas DataFrame-en?

Videó: Hogyan iterálhatok egy Pandas DataFrame-en?
Videó: Cracking the Quantum Code: Physicist Exposes Reality 2024, November
Anonim

Pandák iterrows() függvénye segít hurok át minden sor a adatkeret . Pandák ' iterrows() egy an iterátor amely tartalmazza az egyes sorok indexét és az egyes sorok adatait, mint a Sorozat . Mivel az iterrows() visszatér iterátor , használhatjuk a következő függvényt a tartalmának megtekintéséhez iterátor.

Ebben a tekintetben hogyan iterálhatom az oszlopokat pandákban?

DataFrame.iteritems() Ez egy an iterátor amihez hozzá lehet szokni hajtogat az összes felett oszlopok egy adatkeretből. Az egyes oszlop az Adatkeretben egy iterátor azt tartalmazó sorhoz oszlop név és oszlop tartalom sorozatként. Mivel volt 3 oszlopok szóval közben 3 sor került vissza ismétlés.

Hasonlóképpen, mi az Iterrows return? iterrows () egy generátor, amely az adatkeret és az adatkeret sorain iterál visszatér az egyes sorok indexe, magát a sort tartalmazó objektumon kívül.

Egyszerűen így van, a pandák gyorsabban érvényesülnek, mint a hurok esetében?

1 Válasz. Megértésem szerint. alkalmaz általában nem gyorsabb, mint iteráció a tengely felett. Szerintem a motorháztető alatt csupán a hurok a tengely felett, kivéve, hogy ebben az esetben minden alkalommal egy függvényhívás többletköltségét terheli.

Hogyan iterálhatok sorokat és oszlopokat pandákban?

Azért, hogy iteráljon sorokon keresztül , alkalmazunk egy függvényt itertuples() ez a függvény mindegyikhez egy sort ad vissza sor a DataFrame-ben. A sor első eleme a sorok megfelelő indexérték, míg a fennmaradó értékek a sor értékeket.

Ajánlott: