Videó: Mi az alapigazság a mély tanulásban?
2024 Szerző: Lynn Donovan | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-15 23:48
Ban ben gépi tanulás , a "" kifejezés alapigazság " a képzési sorozat felügyelt osztályozásának pontosságára utal tanulás technikák. a kifejezés" földi igazmondás " a megfelelő objektív (bizonyítható) adatok összegyűjtésének folyamatára utal ehhez a teszthez. Hasonlítsa össze a goldstandard-tal.
Egyszerűen, mi az alapigazság a képfeldolgozásban?
" Földi igazság A " mérések halmazát jelenti, amelyről ismert, hogy sokkal pontosabbak, mint a tesztelt rendszer mérései. Tegyük fel például, hogy egy sztereólátó rendszert tesztel, hogy megtudja, mennyire képes megbecsülni a 3D pozíciókat. Ilyen esetekben a " földi igazság " a modell ismert paraméterei.
Tudja azt is, mi az alapigazság a GIS-ben? Egyéb felhasználásra lásd Alapos igazság (egyértelműsítés). Földi igazság az inkartográfiát, a meteorológiát, a légifelvételek elemzését, a műholdfelvételeket és egy sor egyéb távérzékelési technikát használnak, amelyekben az adatokat távolról gyűjtik. Alapos igazság a „helyszínen” gyűjtött információkra utal.
Hasonlóan feltehetjük a kérdést, hogy mi az az igazság szövege?
Az földi igazság egy képé szöveg a tartalom például a képen szereplő összes karakter és szó teljes és pontos rögzítése. Ez összehasonlítható egy OCR-motor kimenetével, és felhasználható a motor pontosságának értékelésére, valamint az ettől való eltérések fontosságára. földi igazság ebben az esetben van.
Mit jelent a gépi tanulás?
Gépi tanulás a mesterséges intelligencia (AI), amely lehetővé teszi a rendszerek számára, hogy automatikusan tanuljanak és fejlődjenek a tapasztalatokból anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket. Gépi tanulás olyan számítógépes programok fejlesztésére összpontosít, amelyek hozzáférhetnek az adatokhoz és saját maguk használhatják azokat.
Ajánlott:
Mi az általánosítási hiba a gépi tanulásban?
A gépi tanulás és a statisztikai tanuláselmélet felügyelt tanulási alkalmazásaiban az általánosítási hiba (más néven mintán kívüli hiba) annak mértéke, hogy egy algoritmus milyen pontosan képes előrejelezni a korábban nem látott adatok kimeneti értékeit
Mi az a modellsodródás a gépi tanulásban?
A Wikipédiából, a szabad enciklopédiából. A prediktív analitikában és a gépi tanulásban a koncepciósodródás azt jelenti, hogy a célváltozó statisztikai tulajdonságai, amelyeket a modell próbál megjósolni, idővel előre nem látható módon változnak. Ez problémákat okoz, mivel az előrejelzések az idő múlásával egyre kevésbé pontosak
Mi a keretrendszer a gépi tanulásban?
Mi az a gépi tanulási keretrendszer. A Machine Learning Framework olyan interfész, könyvtár vagy eszköz, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy könnyebben és gyorsabban építsenek gépi tanulási modelleket anélkül, hogy belemennének az alapul szolgáló algoritmusok kavicsaiba
Mi a regressziós probléma a gépi tanulásban?
Regressziós probléma az, ha a kimeneti változó valós vagy folytonos érték, például „fizetés” vagy „súly”. Sokféle modell használható, a legegyszerűbb a lineáris regresszió. Megpróbálja az adatokat a legjobb hipersíkhoz illeszteni, amely átmegy a pontokon
Mit jelent a modell bevezetése a gépi tanulásban?
Mi az a modellbevezetés? A telepítés az a módszer, amellyel egy gépi tanulási modellt integrálhat egy meglévő termelési környezetbe, hogy adatokon alapuló gyakorlati üzleti döntéseket hozhasson