Tartalomjegyzék:
Videó: Hogyan telepíthet egy tárolót az Azure-ban?
2024 Szerző: Lynn Donovan | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-15 23:48
Jelentkezzen be az Azure-ba a https://portal.azure.com címen
- Ban,-ben Égszínkék Portálon, válassza az Erőforrás létrehozása, Web lehetőséget, majd válassza a Webes alkalmazás lehetőséget Konténerek .
- Adja meg az új webalkalmazás nevét, és válasszon vagy hozzon létre egy új erőforráscsoportot.
- Válassza a Konfigurálás lehetőséget tartály és válassza ki Azure Container Iktató hivatal.
- Várjon, amíg létrejön az új webalkalmazás.
Tudja azt is, hogyan használhatok tárolót az Azure-ban?
Azure for Containers
- Hozzon létre egy Kubernetes-fürtöt az Azure Kubernetes szolgáltatással (AKS)
- Telepítsen egy Windows-tárolóalkalmazást Service Fabric segítségével.
- Hozzon létre egy konténeres alkalmazást az Azure Web App for Containers segítségével.
- Hozzon létre egy privát Docker-nyilvántartást az Azure Container Registry-ben.
- Igény szerint futtasson egy tárolóalkalmazást az Azure Container Instances szolgáltatásban.
Másodszor, hogyan helyezhetek üzembe egy dokkolótárolót? Az első Docker-tároló üzembe helyezése
- 1. lépés – Tároló futtatása. Az első feladat a Redis futtatására konfigurált Docker Image nevének azonosítása.
- 2. lépés – Futó tartályok keresése.
- 3. lépés – A Redis elérése.
- 4. lépés – A Redis elérése.
- 5. lépés – Állandó adatok.
- 6. lépés – Egy konténer futtatása az előtérben.
Hasonlóképpen felteheti a kérdést, hogy mi az a tároló az Azure-ban?
Azure Container Az Instances egy olyan szolgáltatás, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára a telepítést konténerek a Microsofton Égszínkék nyilvános felhő anélkül, hogy bármilyen mögöttes infrastruktúrát kellene biztosítania vagy kezelnie kellene. A Microsoft szerint az ACI csökkenti a felügyeleti költségeket, így a fejlesztő telepítheti a tartály tovább Égszínkék másodperceken belül.
Mi az az Azure-ban erőforrások tárolására használt tároló?
A legelső ilyen szolgáltatás a felhőben, Azure Container Az Instances (ACI) egy új Égszínkék szolgáltatás nyújtása konténerek nagy egyszerűséggel és gyorsasággal, kezelhető Virtuálisgép-infrastruktúra nélkül. Az ACI-k a leggyorsabb és legegyszerűbb módja az a tartály a felhőben.
Ajánlott:
Hogyan futtathatok egy docker-tárolót AWS-ben?
Docker-tárolók üzembe helyezése 1. lépés: Állítsa be az első futtatást az Amazon ECS segítségével. 2. lépés: Hozzon létre egy feladatdefiníciót. 3. lépés: Konfigurálja a szolgáltatást. 4. lépés: Konfigurálja a fürtöt. 5. lépés: Indítsa el és tekintse meg erőforrásait. 6. lépés: Nyissa meg a Mintaalkalmazást. 7. lépés: Törölje az erőforrásokat
Hogyan adhatok hozzá távoli tárolót a Visual Studióhoz?
Keresse meg a klónozott villát a Team Explorerben, kattintson a címsorra a lerakat menü megjelenítéséhez, és válassza a Beállítások lehetőséget. Beállítások. A megnyíló oldalon válassza a Tárbeállítások lehetőséget, majd alul keresse meg a Távirányítók részt: Távirányítók. Kattintson a Hozzáadás hivatkozásra a Távoli hozzáadása párbeszédablak megnyitásához. Felfelé irányuló távirányító hozzáadása. Szinkronizál
Futtathat egy Linux-tárolót Windowson?
Mivel azonban a tárolók kernelt osztanak meg a tároló gazdagéppel, a Linux-tárolók közvetlen Windows rendszeren való futtatása nem lehetséges*. Futtasson Linux-tárolókat egy teljes Linux virtuális gépen – ma általában ezt teszi a Docker. Linux-tárolók futtatása Hyper-V izolációval (LCOW) – ez egy új lehetőség a Docker for Windowsban
Hogyan indíthatok el egy Docker Compose tárolót?
Kezdje el a Docker Compose előfeltételeit. 1. lépés: Beállítás. 2. lépés: Hozzon létre egy Docker-fájlt. 3. lépés: Adjon meg szolgáltatásokat egy Compose fájlban. 4. lépés: Készítse el és futtassa az alkalmazást a Compose segítségével. 5. lépés: Szerkessze a Compose fájlt kötési csatolás hozzáadásához. 6. lépés: Építse újra és futtassa az alkalmazást a Compose segítségével. 7. lépés: Frissítse az alkalmazást
Hogyan telepíthet gépi tanulási modellt az éles környezetben?
Telepítse első ML-modelljét éles környezetben egy egyszerű technológiai verem segítségével Gépi tanulási modell betanítása helyi rendszeren. A következtetési logika becsomagolása egy lombik alkalmazásba. Docker használata a lombik alkalmazás tartályba helyezéséhez. A docker-tároló tárolása egy AWS ec2 példányon és a webszolgáltatás igénybevétele