Melyik algoritmus a legjobb az arcfelismeréshez?
Melyik algoritmus a legjobb az arcfelismeréshez?

Videó: Melyik algoritmus a legjobb az arcfelismeréshez?

Videó: Melyik algoritmus a legjobb az arcfelismeréshez?
Videó: Melyik országé a világ legerősebb hadserege? 2024, Lehet
Anonim

Sebesség szempontjából a HoG tűnik a leggyorsabbnak algoritmus , ezt követi a Haar Cascade osztályozó és a CNN-ek. A Dlibben található CNN-ek azonban általában a legpontosabbak algoritmus . A HoG elég jól teljesít, de van néhány probléma a kis arcok azonosításával. A HaarCascade osztályozók kb jó mint HoG összességében.

Hasonlóképpen feltehetjük a kérdést, hogy melyik algoritmust használjuk az arcfelismerésre?

Népszerű felismerési algoritmusok magában foglalja a főkomponens elemzést sajátarcok használatával, a lineáris diszkriminancia analízist, a rugalmas csomógráf illesztést a Fisherface használatával algoritmus , a rejtett Markov-modell, a tenzorreprezentációt használó multilineáris altér-tanulás és a neuronok által motivált dinamikus kapcsolat illesztés.

mi az a Mtcnn arcfelismerés? MTCNN - Egyidejű Arcfelismerés & Tereptárgyak MTCNN (Multi-task Cascaded Convolutional Neural Networks) egy 3 szakaszból álló algoritmus, amely észleli a határoló dobozokat. arcok egy képen az 5 pontjukkal együtt Arc Nevezetességek (link a laphoz).

Egyszerűen, hogyan működik az arcfelismerő algoritmus?

Hagyományos algoritmusok bevonásával arcfelismerő munka azonosításával arc funkciókat úgy, hogy kivonja a jellemzőket vagy tereptárgyakat a képből arc . Például kinyerni arc jellemzők, an algoritmus elemzi a szem alakját és méretét, az orr méretét és a szemhez viszonyított helyzetét.

Hogyan érzékelik a kamerák az arcokat?

Arcfelismerés . Szerencsére, arcok van néhány könnyen felismerhető tulajdonsága kamerák rá lehet zárni; egy pár szem, orr és száj. Azzal, hogy képes vagyok rá érzékeli a arc a jelenetben a kamera képes fókuszálni az adott személyre arc annak biztosítása érdekében, hogy a képen belül ez legyen az elsődleges téma.

Ajánlott: