Mit tehet a mélytanulás?
Mit tehet a mélytanulás?
Anonim

Mély tanulás egy gép tanulás technika, amely megtanítja a számítógépeket csináld ami természetes az emberben: tanul példával. Mély tanulás egy kulcstechnológia a vezető nélküli autók mögött, lehetővé téve számukra a megállótábla felismerését, vagy a gyalogos és a lámpaoszlop megkülönböztetését.

Ezen kívül mire használható a mélytanulás?

Mély tanulás olyan architektúrák, mint pl mélyneurális hálózatok , mély hithálózatok, visszatérő neurális hálózatok és konvolúciós neurális hálózatok volt alkalmazva olyan területek, mint a számítógépes látás, beszédfelismerés, természetes nyelvi feldolgozás, hangfelismerés, közösségi hálózatok szűrése, gép fordítás, Másodszor, mi határozza meg a mély tanulást? Mély tanulás a gép egy részhalmaza tanulás a mesterséges intelligenciában (AI), amely képes hálózatokra tanulás felügyelet nélkül a strukturálatlan vagy címkézetlen adatokból. Más néven mély idegi tanulás vagy mély neurális hálózat.

Következésképpen mi a mély tanulás és hogyan működik?

Mély tanulás egy gépi tanulás módszer. Lehetővé teszi, hogy megtanítsunk egy mesterséges intelligenciát a kimenetek előrejelzésére, adott bemeneti készlettel. Felügyelt és felügyelet nélkül is tanulás használható az AI képzésére. Megtanuljuk, hogyan mély tanulás működik hipotetikus repülőjegy-árbecslési szolgáltatás felépítésével.

Mi a mély tanulás és alkalmazásai?

Mint mély tanulás számos területen jelentős előrelépést és óriási teljesítményt ért el alkalmazások , az széles körben használt tartományai mélytanulás az üzlet, a tudomány és a kormányzat, amely magában foglalja az adaptív tesztelést, a biológiai képosztályozást, a számítógépes látást, a rákfelismerést, a természetes nyelvi feldolgozást,

Ajánlott: