Tartalomjegyzék:

Honnan tudod, hogy a modelled túlzottan illeszkedik?
Honnan tudod, hogy a modelled túlzottan illeszkedik?

Videó: Honnan tudod, hogy a modelled túlzottan illeszkedik?

Videó: Honnan tudod, hogy a modelled túlzottan illeszkedik?
Videó: Brian Greene Explains String Theory & Wormholes 2024, November
Anonim

Túlszerelés gyanús, amikor a modell A képzés során felhasznált adatokhoz képest nagy a pontosság modell de az új adatokkal jelentősen csökken. Hatékonyan a modell tudja a képzési adatok jól, de nem általánosítanak. Ez teszi a modell haszontalan célokra, például előrejelzésre.

Tudja azt is, mi a teendő, ha a modell túl szerelt?

A túlillesztés kezelése

  1. Csökkentse a hálózat kapacitását rétegek eltávolításával vagy a rejtett rétegekben lévő elemek számának csökkentésével.
  2. Alkalmazza a szabályzást, ami a nagy súlyok veszteségfüggvényének költséggel jár.
  3. Használjon Dropout rétegeket, amelyek véletlenszerűen távolítanak el bizonyos funkciókat, ha nullára állítják őket.

Felmerülhet az is, hogy mi a túlillesztés a döntési fában? Túlillesztés Az a jelenség, amikor a tanulási rendszer olyan szorosan illeszkedik az adott képzési adatokhoz, hogy pontatlan lenne a nem betanított adatok kimenetelének előrejelzésében. Ban ben döntési fák , túlillesztés akkor fordul elő, amikor a fa úgy van kialakítva, hogy tökéletesen illeszkedjen a betanítási adatkészlet minden mintájához.

Ezenkívül mi okozza a modell túlillesztését?

Túlszerelés akkor történik, amikor a modell olyan mértékben tanulja meg a képzési adatok részleteit és zajait, amelyek negatívan befolyásolják a teljesítményét modell új adatokon. Ez azt jelenti, hogy a képzési adatok zaját vagy véletlenszerű ingadozásait a rendszer felveszi és fogalmakként tanulja meg. modell.

Honnan ismerem az Underfittinget?

Az alatta lévő modell akkor illeszkedik, ha túl egyszerű a modellezni kívánt adatokhoz képest. Egy észlelésének módja egy ilyen helyzet a torzítás-variancia megközelítés alkalmazása, amely így ábrázolható: A modell alul illesztett, ha nagy torzítással rendelkezik.

Ajánlott: