Hogyan dobhatom le a panda DataFrame-et?
Hogyan dobhatom le a panda DataFrame-et?

Videó: Hogyan dobhatom le a panda DataFrame-et?

Videó: Hogyan dobhatom le a panda DataFrame-et?
Videó: Собаку бросили в лесу с коробкой макарон. История собаки по имени Ринго. 2024, November
Anonim

Törölni sorok és oszlopok innen DataFrames , Pandák használja a csepp ” funkciót. Törölni egy oszlopot vagy több oszlopot, használja az oszlop(ok) nevét, és adja meg a „tengelyt” 1-ben. Alternatív megoldásként, mint az alábbi példában, az „oszlopok” paraméter hozzáadásra került a Pandák ami kiiktatja a „tengely” szükségességét.

Egyszerűen így: hogyan dobhatok egy sort egy Pandas DataFrame-ben?

Töröl a Többszörös Sorok Index pozíció szerint DataFrame Mint df. csepp () függvény csak az indexcímkenevek listáját fogadja el, így tovább töröl az sorokat pozíció szerint létre kell hoznunk egy listát az indexnevekből a pozíciókból, majd át kell adni azt csepp (). Mivel az inPlace alapértelmezett értéke hamis, így a dfObj tartalma nem módosul.

Felmerülhet az a kérdés is, hogy hogyan lehet egy oszlopot eldobni Pythonban? Ezzel a módszerrel a sorok vagy oszlopok eltávolíthatók indexcímke vagy oszlopnév használatával.

  1. Szintaxis: DataFrame.drop(labels=nincs, tengely=0, index=nincs, oszlopok=nincs, szint=nincs, inplace=hamis, errors='emelés')
  2. Paraméterek:
  3. Visszatérés típusa: Adatkeret kiesett értékekkel.

Az is kérdés, hogy mi az a DF drop?

pandák . DataFrame . csepp . Csepp meghatározott címkéket sorokból vagy oszlopokból. Távolítsa el a sorokat vagy oszlopokat a címkenevek és a megfelelő tengelyek megadásával, vagy az index- vagy oszlopnevek közvetlen megadásával. Többindex használata esetén a címkék különböző szinteken tud szint megadásával távolítható el.

Hogyan egyesíthetek két DataFrame-et pandákban?

Nak nek csatlakozik ezek DataFrames , pandák biztosítja többszörös függvények, mint a concat(), összeolvad (), csatlakozik () stb. Ebben a részben a használatát fogod gyakorolni összeolvad () funkciója pandák . Észreveheti, hogy a DataFrames most egyesülnek DataFrame mind az id oszlopában található közös értékek alapján DataFrames.

Ajánlott: