Tartalomjegyzék:

Az MS Access támogatja az analitikai adathasználatot?
Az MS Access támogatja az analitikai adathasználatot?

Videó: Az MS Access támogatja az analitikai adathasználatot?

Videó: Az MS Access támogatja az analitikai adathasználatot?
Videó: Microsoft Access vs Microsoft Excel: Which is Better? When to Use Each. Data Management or Analysis? 2024, November
Anonim

A legerősebb Adatelemzés Program a Microsoft Access . Microsoft Access lekérdezések kínálnak alapvető adatelemzés . Fejlettebb számításokhoz és valós számok tördeléséhez, programozáshoz van szükséges, néha sok, vagy exportálnia kell adat másik programra.

Az emberek azt is kérdezik, melyik adatbázis a legalkalmasabb az elemzéshez?

A MySQL, az Amazon Redshift, a BigQuery és a PostgreSQL mind jó relációs adatbázis választási lehetőségeket. Ha kevesebb logikával és nagyobb áramlású adatot lát, például egy dokumentumot, akkor nem relációs adatként gondolkodik adatbázis . Van szüksége analitika olyan anyagokon, mint az e-mailek, podcastok, közösségi média, GIS-információk és jelentések?

Tudja azt is, hogy a Microsoft Access továbbra is releváns 2019? A hivatalos leállási dátum Hozzáférés Webes alkalmazások és webes adatbázisok Hivatal 365 volt beállítva 2018 áprilisára. Az eltávolítás ellenére Hozzáférés az online termelékenységi csomagból, Microsoft folytatta az asztali szoftver fejlesztését, kiadását Hozzáférés 2019 részeként 2018 szeptemberében Office 2019.

Mi itt az analitikai adattár?

An analitikus adatbázis, más néven an elemző adatbázis, egy csak olvasható rendszer, amely üzletek történelmi adat olyan üzleti mérőszámokról, mint az értékesítési teljesítmény és a készletszint. Az információkat rendszeresen frissítjük a legutóbbi tranzakciók beépítése érdekében adat a szervezet működési rendszereiből.

Mikor használjam a NoSQL adatbázist?

A következő okok miatt választhat NoSQL adatbázist:

  1. Nagy mennyiségű adat tárolására, amelyeknek alig vagy egyáltalán nincs szerkezetük. A NoSQL-adatbázisok nem korlátozzák az együtt tárolható adatok típusait.
  2. Hogy a legtöbbet hozhassa ki a számítási felhőből és a tárolásból.
  3. A fejlődés felgyorsítására.
  4. A vízszintes méretezhetőség fokozása érdekében.

Ajánlott: