Mit jelent a metszés a mélytanulásban?
Mit jelent a metszés a mélytanulásban?

Videó: Mit jelent a metszés a mélytanulásban?

Videó: Mit jelent a metszés a mélytanulásban?
Videó: Mit jelent magántanulónak lenni? – Mozaik 2024, Lehet
Anonim

Metszés egy technika benne mély tanulás amely segíti a kisebb és hatékonyabb fejlesztést neurális hálózatok . Ez egy modelloptimalizálási technika, amely magában foglalja a szükségtelen értékek kiküszöbölését a súlytenzorban.

Ezt szem előtt tartva, mi az a metszés a neurális hálózatban?

Mi a Neurális hálózat metszése . Egyszerűen fogalmazva, metszés egy módja annak, hogy csökkentsék a méretét neurális hálózat tömörítés révén. Azután hálózat előképzett, majd finomhangolásra kerül, hogy meghatározza a kapcsolatok fontosságát.

A fentieken kívül miért fontos a Sparity? A ritkaság fontos nagyon sok okból. Ez fontos hogy a lehető legkevesebb neuron tüzeljen egy adott időpontban, amikor egy inger jelentkezik. Ez azt jelenti, hogy a ritka rendszer gyorsabb, mert ezt ki lehet használni ritkaság gyorsabb speciális algoritmusok felépítéséhez.

Ha ezt szem előtt tartjuk, mit jelent a metszés a gépi tanulásban?

Metszés egy technika benne gépi tanulás és keresési algoritmusok, amelyek csökkentik a döntési fák méretét azáltal, hogy eltávolítják a fa azon részeit, amelyek kevés erőt biztosítanak a példányok osztályozásához. Metszés csökkenti a végső osztályozó bonyolultságát, és ezáltal javítja az előrejelzési pontosságot a túlillesztés csökkentésével.

Miért fontosak a neurális hálózatok?

Legfontosabb előnyei neurális hálózatok : Az ANN-ok képesek tanulni és nemlineáris és összetett kapcsolatokat modellezni, ami valóban így van fontos mert a való életben a bemenetek és a kimenetek közötti sok kapcsolat nemlineáris és összetett.

Ajánlott: