Videó: Mi az AI ml és NLP?
2024 Szerző: Lynn Donovan | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-15 23:48
Gépi tanulás ( ML ) modellekből és algoritmusokból áll, amelyek a megvalósítás eszközei AI . NaturalLanguage Processing ( NLP ) egy módja annak, hogy segítsen a gépnek egy bizonyos típus elérésében AI , ahol a gépek képesek megérteni a természetes nyelvet (pl. nyelvtan). Egy készlet ML algoritmusokkal és modellekkel lehet elérni NLP alapján AI.
Azt is megkérdezték, hogy az NLP AI vagy ML?
Gépi tanulás ( ML ) mellett gyakran használják AI de ezek nem ugyanazok. ML részhalmaza AI . ML olyan rendszerekre utal, amelyek képesek önmaguktól tanulni. Rendszerek, amelyek idővel egyre okosabbak lesznek emberi beavatkozás nélkül.
Másodszor, mi a különbség az AI és az ML között? AI ( Mesterséges intelligencia ) egy gép azon képessége, hogy utánozza az intelligens emberi viselkedést. AI gyakran két csoportra bontják: alkalmazott és általános. Alkalmazott AI (néha függőlegesnek is nevezik AI vagy Keskeny AI ) olyan „intelligens” rendszerekre utal, amelyek egy adott igényt elégítenek ki, mint például a részvényekkel való kereskedés vagy a hirdetések személyre szabása.
Ezen kívül az NLP része az AI-nak?
AI ( Mesterséges intelligencia ) a számítástechnika egy olyan részterülete, amelyet az 1960-as években hoztak létre, és az ember számára könnyű, de a számítógépek számára nehéz feladatok megoldásával foglalkozott. NLP ( Természetes nyelvi feldolgozás ) egyszerűen a része az AI-nak aminek köze van a nyelvhez (általában írva).
Az NLP a gépi tanulás hatálya alá tartozik?
Természetes nyelvi feldolgozás . Az NLP az mezőn a gépi tanulásban a számítógép képes megérteni, elemezni, manipulálni és potenciálisan létrehozni az emberi nyelvet. Információkeresés (a Google releváns és hasonló eredményeket talál). Természetes nyelv generálása (Szöveg generálása kép- vagy videóadatokból.)
Ajánlott:
Mi a kontextus az NLP-ben?
A kontextus (vagy akár a kontextus átkeretezése) az NLP-ben az a konkrét beállítás vagy helyzet, amelyben a tartalom előfordul. A kontextus-keretezés más értelmet ad egy kijelentésnek azáltal, hogy megváltoztatja azt a kontextust, amelyben először találta meg. Szó szerint átviszi a problémát egy másik helyre, ahol már nem ugyanazt jelenti
Mi a szóvektor az NLP-ben?
A szóvektorok egyszerűen számvektorok, amelyek egy szó jelentését reprezentálják. Lényegében az NLP hagyományos megközelítései, mint például a one-hot kódolások, nem ragadják meg a szintaktikai (struktúra) és szemantikai (jelentés) kapcsolatokat a szavak gyűjteményei között, és ezért nagyon naiv módon ábrázolják a nyelvet