Videó: Mi az a DataFrame a spark Scalában?
2024 Szerző: Lynn Donovan | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-15 23:48
A Spark DataFrame névvel ellátott oszlopokba rendezett adatok elosztott gyűjteménye, amely műveleteket biztosít az aggregátumok szűrésére, csoportosítására vagy kiszámítására, és használható Szikra SQL. DataFrames felépíthető strukturált adatfájlokból, meglévő RDD-kből, Hive-táblázatokból vagy külső adatbázisokból.
Hasonlóképpen felteheti a kérdést, hogy mi az a DataFrame a Scalában?
Adatok elosztott gyűjteménye elnevezett oszlopokba rendezve. A DataFrame egyenértékű a Spark SQL relációs táblájával. Egy oszlop kiválasztásához a adatkeret , használja az alkalmazó módszert Scala és col Java nyelven.
Mire jó a lit a Scalában? ( megvilágított van használt ban ben Szikra hogy egy literális értéket új oszlopmá alakítsunk át.) Mivel a concat az oszlopokat veszi argumentumnak megvilágított kell, hogy legyen használt itt.
A fentieken kívül mi a különbség az RDD és a DataFrame között a Sparkban?
Spark RDD API-k – An RDD a Resilient Distributed Datasets rövidítése. Ez egy csak olvasható partíció rekordgyűjtemény. RDD az alapvető adatszerkezet Szikra . DataFrame a Sparkban lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy struktúrát vezessenek be egy elosztott adatgyűjteményre, ami magasabb szintű absztrakciót tesz lehetővé.
Mit csinál a withColumn in Spark?
Spark with Column () függvény van egy meglévő DataFrame oszlop átnevezésére, értékének módosítására, adattípusának konvertálására szolgál, valamint tud új rovat létrehozására használható, ezen a bejegyzésen az I akarat végigvezeti a gyakran használt DataFrame oszlopműveleteken Scala és Pyspark példák.
Ajánlott:
Mi az SBT projekt a Scalában?
Az sbt egy nyílt forráskódú építőeszköz Scala és Java projektekhez, hasonlóan a Java Maven és Ant programjához. Főbb jellemzői a következők: Natív támogatás a Scala kód fordításához és számos Scala tesztkeretrendszerrel való integrációhoz. Folyamatos összeállítás, tesztelés és telepítés
Mik a színészek a Scalában?
A Scala elsődleges párhuzamossági konstrukciója a szereplők. A szereplők alapvetően párhuzamos folyamatok, amelyek üzenetváltással kommunikálnak. A szereplők az aktív objektumok egy formájaként is felfoghatók, ahol egy metódus meghívása egy üzenet küldésének felel meg
Mi az RDD a Scalában?
A Resilient Distributed Datasets (RDD) a Spark alapvető adatszerkezete. Ez egy változatlan, elosztott objektumok gyűjteménye. Az RDD-k bármilyen típusú Python, Java vagy Scala objektumot tartalmazhatnak, beleértve a felhasználó által definiált osztályokat is. Formálisan az RDD a rekordok csak olvasható, particionált gyűjteménye
Mi a felülírás a Scalában?
A Scala módszer felülbírálása. Ha egy alosztálynak ugyanaz a neve, mint a szülőosztályban definiált metódus, azt metódus felülbírálásnak nevezik. Amikor az alosztály egy adott megvalósítást kíván biztosítani a szülőosztályban definiált metódushoz, az felülbírálja a szülőosztály metódusát
Mi az implicit osztály a Scalában?
A Scala 2.10 bevezetett egy új funkciót, az implicit osztályokat. Az implicit osztály az implicit kulcsszóval jelölt osztály. Ez a kulcsszó teszi elérhetővé az osztály elsődleges konstruktorát az implicit konverziókhoz, amikor az osztály hatókörön belül van. Implicit osztályokat javasoltak a SIP-13-ban