Mi az ok-okozati párosítás?

2024 Szerző: Lynn Donovan | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-15 23:48

Oksági párnázás

Ez egyszerűen a réteg bemenetét nullákkal tölti fel az elején, hogy a keretben a korai időlépések értékeit is megjósolhassuk: Ez nem változtat a modellünk architektúráján (ez még mindig egy teljesen összekapcsolt réteg négy súllyal). De lehetővé teszi számunkra, hogy a modellt hiányos bemenetekre tanítsuk.

Ezt követően az is felmerülhet, hogy mi az, hogy a párnázás ugyanaz?

Párnázás = Azonos : azt jelenti, hogy a bemeneti képnek nullának kell lennie párnázás hogy a konvolúcióban lévő kimenet mérete ne térjen el bemenetként. Párnázás = Azonos : azt jelenti, hogy a bemeneti képnek nullának kell lennie párnázás hogy a konvolúcióban lévő kimenet mérete ne térjen el bemenetként.

Hasonlóképpen, mi az oksági konvolúció? A lineáris szűrők olyan szűrők, ahol az idő és/vagy tér minden pontján a kimenetet a bemenet súlyozott összege/integrálja határozza meg, azaz egy konvolúció . Szűrőt hívnak okozati ha a szűrő kimenete nem függ a jövőbeni bemenetektől.

Ezzel kapcsolatban mit jelent az érvényes padding?

ÉRVÉNYES Padding : azt eszközök nem párnázás és feltételezi, hogy az összes dimenzió érvényes hogy a bemeneti képet teljesen lefedje egy szűrő és az Ön által megadott lépés. A samePad a max pool-ra utal, amely 2x2 kernel, stride=2 és SAME párnázás.

Mi az a Kernel_size?

kernel_size : Egy egész szám egész szám vagy sora/lista, amely megadja az 1D konvolúciós ablak hosszát.