Hogyan működik egyszerűen egy neurális hálózat?
Hogyan működik egyszerűen egy neurális hálózat?

Videó: Hogyan működik egyszerűen egy neurális hálózat?

Videó: Hogyan működik egyszerűen egy neurális hálózat?
Videó: Deep Learning és neurális hálók - (javerészt) matekmentesen! 2024, November
Anonim

Az alapvető ötlet mögött a a neurális hálózat szimulálni (leegyszerűsített, de ésszerűen hű módon másolni) sok, egymással szorosan összekapcsolódó agysejtet a számítógépen belül, így tud ráveszi, hogy megtanuljon dolgokat, felismerje a mintákat, és emberi módon hozzon döntéseket. De ez nem agy.

Különben is, hogyan működik egy neurális hálózat?

Neurális hálók A gépi tanulás eszközei, amelyek során a számítógép a képzési példák elemzésével tanul meg valamilyen feladatot. Lazán az emberi agy mintájára, a idegháló több ezer vagy akár millió egyszerű feldolgozó csomópontból áll, amelyek egymással sűrűn kapcsolódnak.

Hasonlóképpen, melyik a legegyszerűbb neurális hálózat? Az itt leírtakat Perceptronnak hívják, és ez az első neurális hálózat valaha létrejött. 2 neuronból áll a bemeneti oszlopban és 1 neuronból idegsejt a kimeneti oszlopban.

Másodszor, mi a neurális hálózat egyszerű szavakkal?

A neurális hálózat olyan algoritmusok sorozata, amelyek az emberi agy működését utánzó folyamaton keresztül próbálják felismerni a mögöttes kapcsolatokat egy adathalmazban. Neurális hálózatok alkalmazkodni tud a változó bemenetekhez; így a hálózat a lehető legjobb eredményt hozza létre anélkül, hogy újra kellene terveznie a kimeneti feltételeket.

Mi a bemenet a neurális hálózathoz?

Az bemenet réteg a neurális hálózat mesterséges anyagokból áll bemenet neuronokat, és beviszi a kezdeti adatokat a rendszerbe, hogy a mesterséges neuronok következő rétegei tovább dolgozzák fel. Az bemenet réteg a mesterséges munkafolyamat legeleje neurális hálózat.

Ajánlott: