Tartalomjegyzék:
Videó: Hogyan valósíthat meg döntési fát Pythonban?
2024 Szerző: Lynn Donovan | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-15 23:48
A döntési fa megvalósítása során a következő két fázison megyünk keresztül:
- Építési fázis. Az adatkészlet előfeldolgozása. Ossza fel az adatkészletet a vonatból, és tesztelje a használatával Piton sklearn csomag. Tanítsa meg az osztályozót.
- Üzemeltetési fázis. Előrejelzések készítése. Számítsa ki a pontosságot.
Továbbá hogyan illeszthető a döntési fa Pythonban?
Python | Döntési fa regresszió a sklearn használatával
- 1. lépés: Importálja a szükséges könyvtárakat.
- 2. lépés: Inicializálja és nyomtassa ki az adatkészletet.
- 3. lépés: Válassza ki az összes sort és az 1. oszlopot az adatkészlettől az „X”-ig.
- 4. lépés: Válassza ki az összes sort és a 2. oszlopot az adatkészlettől az „y”-ig.
- 5. lépés: Illessze a döntési fa regresszort az adatkészlethez.
- 6. lépés: Új érték előrejelzése.
- 7. lépés: Az eredmény megjelenítése.
Hasonlóképpen, hogyan valósíthat meg egy véletlenszerű erdőt Pythonban?
- Az alábbiakban a Python megvalósítás lépésről lépésre látható.
- 2. lépés: Importálja és nyomtassa ki az adatkészletet.
- 3. lépés: Jelölje ki az összes sort és az 1. oszlopot az adatkészlettől az x-ig, az összes sort és a 2. oszlopot pedig y-ként.
- 4. lépés: Illessze a Véletlenszerű erdőregresszort az adatkészlethez.
- 5. lépés: Új eredmény előrejelzése.
- 6. lépés: Az eredmény megjelenítése.
Ilyen módon hogyan valósulnak meg a fák a Pythonban?
Beillesztés a Fa Az a fa ugyanazt a node osztályt használjuk, amelyet fent készítettünk, és hozzáadunk egy beszúrási osztályt. A beillesztési osztály összehasonlítja a csomópont értékét a szülőcsomóponttal, és úgy dönt, hogy bal vagy jobb oldali csomópontként adja hozzá. Végül a PrintTree osztályt használjuk a nyomtatáshoz fa.
Mi a döntési fa Pythonban?
A döntési fa folyamatábra-szerű fa struktúra, ahol egy belső csomópont képviseli a jellemzőt (vagy attribútumot), az ág képviseli a döntés szabályt, és minden levélcsomópont az eredményt képviseli. A legfelső csomópont a döntési fa gyökércsomópontként ismert. Megtanul particionálni az attribútum értéke alapján.
Ajánlott:
Hogyan valósíthat meg sok-sok kapcsolatot a Salesforce-ban?
A két fő-részlet kapcsolat létrehozása: Ellenőrizze, hogy már létezik-e a két objektum, amelyet összekapcsolni szeretne egymással. A csomópont objektumon hozza létre az első fő-részlet kapcsolatmezőt. A csomópont objektumon hozza létre a második fő-részlet kapcsolatot
Hogyan valósíthat meg bináris keresőfát Java nyelven?
Bináris keresőfa (BST) megvalósítása Java nyelven A csomópont bal oldali részfája csak azokat a csomópontokat tartalmazza, amelyek kulcsa kisebb, mint a csomópont kulcsa. A csomópont jobb oldali részfája csak olyan csomópontokat tartalmaz, amelyek kulcsa nagyobb, mint a csomópont kulcsa. A bal és a jobb oldali részfának is bináris keresési fának kell lennie. Nem lehetnek ismétlődő csomópontok
Hogyan készítsünk döntési fát R-ben?
Mik azok a döntési fák? 1. lépés: Importálja az adatokat. 2. lépés: Tisztítsa meg az adatkészletet. 3. lépés: Hozzon létre vonat/tesztkészletet. 4. lépés: Készítse el a modellt. 5. lépés: Készítsen előrejelzést. 6. lépés: Mérje meg a teljesítményt. 7. lépés: Hangolja be a hiperparamétereket
Hogyan hozhat létre döntési fát a PowerPointban?
Ebben a cikkben az Envato Elements gondolattérkép-sablonját fogom testre szabni egy egyszerű döntési fa létrehozásához. Ezeket az alapokat szem előtt tartva hozzunk létre döntési fát a PowerPointban. Rajzolja meg papírra a döntési fát. Válasszon és töltsön le egy MindMap sablont. Formázza a csomópontokat és ágakat. Adja meg adatait
Hogyan valósíthat meg egy absztrakt osztályt Java-ban?
Ha egy osztályt absztraktnak nyilvánítanak, akkor nem lehet példányosítani. Egy absztrakt osztály használatához örökölnie kell egy másik osztálytól, és implementációkat kell biztosítania a benne lévő absztrakt metódusokhoz. Ha egy absztrakt osztályt örököl, akkor implementációt kell biztosítania az abban található összes absztrakt metódushoz