Tartalomjegyzék:
Videó: Hogyan kezelik az adatbázisok a párhuzamosságot?
2024 Szerző: Lynn Donovan | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-15 23:48
Egyidejűség A vezérlés az ilyen konfliktusok kezelésére szolgál, amelyek többnyire többfelhasználós rendszereknél fordulnak elő. Ez segít neked készítsenek biztos hogy adatbázis a tranzakciókat egyidejűleg hajtják végre, anélkül, hogy megsértenék az érintett adatintegritást adatbázisok.
Ezzel kapcsolatban hogyan kezeli a párhuzamosságot?
A párhuzamossági konfliktusok kezelésének általános megközelítése a következő:
- Catch DbUpdateConcurrencyException a SaveChanges során.
- Használja a DbUpdateConcurrencyException kivételt.
- Frissítse az egyidejűségi token eredeti értékeit, hogy azok tükrözzék az adatbázisban lévő aktuális értékeket.
- Próbálja újra a folyamatot, amíg ütközés nem történik.
Hasonlóképpen, az Rdbms támogatja a párhuzamosságot? Egy többfelhasználós adatbázisban azonban a több egyidejű tranzakción belüli utasítások frissíthetik ugyanazokat az adatokat. Ezért az adatok ellenőrzése párhuzamosság és az adatok konzisztenciája létfontosságú egy többfelhasználós adatbázisban. Adat párhuzamosság azt jelenti, hogy egyszerre sok felhasználó férhet hozzá az adatokhoz.
Ezt figyelembe véve, mi az a DB párhuzamosság?
Egyidejűség az a képessége, hogy a adatbázis hogy több felhasználó több tranzakciót is befolyásolhasson. Ez az egyik fő tulajdonság, amely elválasztja a adatbázis más formáitól adat tároló, mint a táblázatok. Más felhasználók elolvashatják a fájlt, de nem szerkeszthetik adat.
Miért van szükségünk párhuzamosság-szabályozásra?
A párhuzamosság ellenőrzése az olyan konfliktusok kezelésére használják, amelyek többnyire többfelhasználós rendszereknél fordulnak elő. Ezért, a párhuzamosság ellenőrzése egy olyan rendszer megfelelő működésének legfontosabb eleme, ahol két vagy több adatbázis-tranzakció, amely igényelnek ugyanazokhoz az adatokhoz való hozzáférést, egyszerre hajtják végre.
Ajánlott:
Milyen adatbázisok az operatív adatbázisok?
Egy működő adatbázis az adattárház forrása. Egy működő adatbázis elemei menet közben hozzáadhatók és eltávolíthatók. Ezek az adatbázisok lehetnek SQL vagy NoSQL alapúak, ahol az utóbbi a valós idejű műveletekre irányul
Hogyan méretezhetők az adatbázisok?
Az adatbázis-világban a horizontális skálázás gyakran az adatok particionálásán alapul, azaz minden csomópont csak az adatok egy részét tartalmazza, a vertikális skálázásnál az adatok egyetlen csomóponton találhatók, és a skálázás többmagos, azaz a terhelés szétosztásán keresztül történik. az adott gép CPU és RAM erőforrásai
Hogyan kezeli az Entity Framework a párhuzamosságot?
Az Entity Framework alapértelmezés szerint támogatja az optimista párhuzamosságot. Az EF elmenti az entitás adatait az adatbázisba, feltételezve, hogy ugyanazok az adatok nem változtak az entitás betöltése óta. Ha úgy találja, hogy az adatok megváltoztak, akkor a rendszer kivételt dob, és meg kell oldania az ütközést, mielőtt megpróbálná újra menteni
Milyen típusú szoftverfrissítések kezelik az egyedi problémákat, amint azokat felfedezik?
Gyorsjavítás: Szoftverfrissítés, amely az egyes problémákat a felfedezésükkor kezeli
Hogyan másolhatok tárolt eljárásokat adatbázisok között?
2 válasz Használjon menedzsment stúdiót. Kattintson jobb gombbal az adatbázis nevére. Válassza ki az összes feladatot. Válassza ki a szkriptek generálását. Kövesse a varázsló utasításait, és csak a szkriptben tárolt eljárásokat választja. Vegye ki az általa generált szkriptet, és futtassa az új adatbázisában