Videó: Mi az AWS MapReduce?
2024 Szerző: Lynn Donovan | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-15 23:48
Amazon Elasztikus MapReduce (EMR) egy Amazon Web Services ( AWS ) eszköz nagy adatfeldolgozáshoz és elemzéshez. Az Amazon EMR nagy adatokat dolgoz fel az Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) és az Amazon Simple Storage Service (S3) virtuális szerverek Hadoop-fürtjén keresztül.
Ilyen módon hogyan működik az AWS EMR?
A szolgáltatás elindítja az ügyfél által megadott számú Amazon EC2-példányt, amely egy mesterből és több másik csomópontból áll. amazon EMR Hadoop szoftvert futtat ezeken a példányokon. A mester csomópont blokkokra osztja a bemeneti adatokat, és elosztja a blokkok feldolgozását a többi csomópontnak.
A fentieken kívül mi a különbség az ec2 és az EMR között? nem úgy mint EMR , EC2 nem kategorizálja a szolga csomópontokat mag- és feladatcsomópontokba. Ez növeli a HDFS-adatok elvesztésének kockázatát, ha egy csomópontot eltávolítanak/elvesznek. EC2 Apache könyvtárakat (s3a) használ az s3-on lévő adatok eléréséhez. Másrészről, EMR AWS saját kódot használ az s3 gyorsabb eléréséhez.
Ezenkívül az AWS EMR teljes mértékben felügyelt?
amazon Elastic MapReduce ( EMR ) egy teljes mértékben kezelt Hadoop és Spark platform innen amazon Webszolgáltatás ( AWS ). Val vel EMR , AWS Az ügyfelek gyorsan felállíthatnak több csomópontból álló Hadoop-fürtöket a nagy adatforgalmi terhelések feldolgozásához.
Használja az AWS a Hadoopot?
amazon Webszolgáltatások használ a nyílt forráskódú Apache Hadoop elosztott számítási technológia, amely megkönnyíti a nagy mennyiségű számítási teljesítmény elérését az adatigényes feladatok futtatásához. Hadoop , a Google MapReduce nyílt forráskódú változatát már olyan cégek is használják, mint a Yahoo és a Facebook.
Ajánlott:
Mi az ECU AWS?
Az Amazon EC2 EC2 az EC2 számítási egység (ECU) kifejezést használja a CPU-erőforrások leírására minden egyes példánymérethez, ahol egy ECU egy 1,0–1,2 GHz-es 2007 Opteron vagy 2007 Xeon processzor megfelelő CPU-kapacitását biztosítja
Hogyan lehet megölni egy MapReduce munkát?
Hadoop job -kill job_id és yarn application -kill application_id mindkét parancs egy Hadoopon futó job leállítására szolgál. Ha a MapReduce Version1 (MR V1) verzióját használja, és egy Hadoopon futó jobot szeretne megállítani, akkor használja a hadoop job -kill job_id paranccsal egy jobot, és az minden jobot (futó és sorban állót egyaránt) megsemmisít
Mi az a MapReduce programozási modell?
MapReduce. A Wikipédiából, a szabad enciklopédiából. A MapReduce egy programozási modell és egy kapcsolódó megvalósítás nagy adathalmazok feldolgozásához és generálásához párhuzamos, elosztott algoritmussal egy klaszteren
Melyek azok a fő konfigurációs paraméterek, amelyeket a felhasználónak meg kell adnia a MapReduce feladat futtatásához?
A fő konfigurációs paraméterek, amelyeket a felhasználóknak meg kell adniuk a „MapReduce” keretrendszerben: A feladat bemeneti helye az elosztott fájlrendszerben. A feladat kimeneti helye az elosztott fájlrendszerben. Az adatok beviteli formátuma. Az adatok kimeneti formátuma. A térkép funkciót tartalmazó osztály. A redukciós függvényt tartalmazó osztály
Mi az Amazon Elastic MapReduce mögött meghúzódó adatfeldolgozó motor?
Az Amazon EMR az Apache Hadoop-ot használja elosztott adatfeldolgozó motorjaként. A Hadoop egy nyílt forráskódú, Java szoftver keretrendszer, amely támogatja az adatigényes elosztott alkalmazásokat, amelyek nagy árucikk-hardvercsoportokon futnak