Tartalomjegyzék:

Hogyan végez érzelemelemzést a Twitter-adatokon?
Hogyan végez érzelemelemzést a Twitter-adatokon?

Videó: Hogyan végez érzelemelemzést a Twitter-adatokon?

Videó: Hogyan végez érzelemelemzést a Twitter-adatokon?
Videó: The Shocking Truth about Non-Human UFOs: John Greenewald Reveals All 2024, Lehet
Anonim

Az indulás megkönnyítése érdekében elkészítettünk egy lépésről lépésre bemutató oktatóanyagot saját hangulatelemzési modelljének felépítéséhez:

  1. Válassza ki a modell típusát.
  2. Döntse el, hogy milyen típusú besorolást szeretne csináld .
  3. Importálja a saját Twitter adatok .
  4. Keressen rá tweeteket .
  5. Címke adat hogy képezze az osztályozóját.
  6. Tesztelje az osztályozóját.
  7. Tedd munkába a modellt.

Csak hát, mi haszna a Twitter-hangulatelemzésnek?

Érzelemelemzés automatizálja ezt elemzés , amely lehetővé teszi több ezer tweet egyidejű feldolgozását. Ez gyakran használt a közösségi média figyeléséhez, betekintést nyerhet egy márkába vagy témába, és nyomon követheti a trendeket az idő múlásával, észlelheti a lehetséges PR-válságokat, piackutatást és más hasznos alkalmazásokat.

hogy kaparsz adatokat twitteren? Tweeteket kaparjon ki a Twitterről

  1. 1) "Go To Web Page" - a cél webhely megnyitása.
  2. 2) Használja a lefelé görgetést, hogy több adatot kapjon a felsorolt oldalról.
  3. 3) Hozzon létre egy "Loop Item"-et - minden tweet kivonatához.
  4. 4) Állítsa be a Reguláris kifejezést – az adatok tisztításához és újraformázásához, ha szükséges (opcionális)

Ezenkívül mi az a Twitter adatelemzés?

Twitter adatok az élő, nyilvános beszélgetés legátfogóbb forrása világszerte. REST, streaming és Enterprise API-ink lehetővé teszik a programozást elemzés nak,-nek adat valós időben, vagy vissza a 2006-os első Tweethez. Szerezzen betekintést a közönségbe, a piaci mozgásokba, a feltörekvő trendekbe, a kulcsfontosságú témákba, a legfrissebb hírekbe és még sok minden másba.

Mi a célja a hangulatelemzésnek?

Érzelemelemzés az a folyamat, amely meghatározza, hogy egy írás pozitív, negatív vagy semleges. Érzelemelemzés segít a nagyvállalatokon belüli adatelemzőknek felmérni a közvéleményt, árnyalt piackutatást végezni, nyomon követni a márka- és termékhírnevet, valamint megérteni az ügyfelek tapasztalatait.

Ajánlott: