Mi az a regressziós fa módszer?
Mi az a regressziós fa módszer?

Videó: Mi az a regressziós fa módszer?

Videó: Mi az a regressziós fa módszer?
Videó: 5 módszer, hogy növeld az agyi kapacitásodat 2024, Lehet
Anonim

Az általános regressziós fa épület módszertan lehetővé teszi, hogy a bemeneti változók folytonos és kategorikus változók keverékei legyenek. A Regressziós fa döntési változatnak tekinthető fák , amelynek célja a valós értékű függvények közelítése, ahelyett, hogy osztályozásra használnák mód.

Ezt figyelembe véve hogyan működik a regressziós fa?

Döntési fa - Regresszió . Döntési fa épít regresszió vagy osztályozási modellek formájában a fa szerkezet. Egy adatkészletet kisebb és kisebb részhalmazokra bont, miközben társított döntési fa fokozatosan fejlődik. A végeredmény a fa val vel döntés csomópontok és levél csomópontok.

Továbbá, melyek a döntési fák különböző típusai? A döntési fák típusai a következők:

  • ID3 (Iteratív dichotomizátor 3)
  • C4. 5 (az ID3 utódja)
  • CART (Osztályozási és Regressziós Fa)
  • CHAID (CHi-négyzet automatikus interakció érzékelő).
  • MARS: kiterjeszti a döntési fákat a numerikus adatok jobb kezelése érdekében.
  • Feltételes következtetési fák.

Következésképpen mi a különbség az osztályozási fa és a regressziós fa között?

Az elsődleges osztályozás közötti különbség és regressziós döntési fák az, a osztályozási döntési fák rendezetlen értékekkel és függő változókkal épülnek fel. Az regressziós döntési fák rendezett értékeket vegyen folytonos értékekkel.

Mire használják a regressziós fákat?

Döntés fák ahol a célváltozó folytonos értékeket vehet fel (jellemzően valós számokat) hívjuk regressziós fák . A döntéselemzésben döntés fa lehet szokott vizuálisan és explicit módon reprezentálja a döntéseket és a döntéshozatalt.

Ajánlott: