Videó: Mi a DistCp a Hadoopban?
2024 Szerző: Lynn Donovan | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-15 23:48
DistCp (elosztott másolat) egy nagyméretű inter/klaszteren belüli másoláshoz használt eszköz. Használja MapReduce annak terjesztésére, hibakezelésére és helyreállítására, valamint jelentésére. Kibővíti a fájlok és könyvtárak listáját a feladatok leképezéséhez szükséges bemeneti adatokká, amelyek mindegyike átmásolja a forráslistában megadott fájlok egy-egy partícióját.
Hasonlóképpen feltehetjük a kérdést, hogy a Distcp felülírja?
Ki kell fejtenem néhányat, és el kell magyaráznom distcp - átír akarat átír a fájl nem számít, hogy a méret megegyezik-e vagy sem. Ez frissíti az összes olyan hdfs-nn2 fájlt, amelynek mérete nem egyezik a hdfs-nn1 fájl méretével, valamint törli a felesleges fájlokat.
Hasonlóképpen, mi az a Hadoop FS parancs? A fájlrendszer ( FS ) shell különféle héjszerűséget tartalmaz parancsokat amelyek közvetlenül kölcsönhatásba lépnek a Hadoop Elosztott fájlrendszer ( HDFS ), valamint más fájlrendszerek, amelyek Hadoop támogatja, mint például a Local FS , HFTP FS , S3 FS , és mások.
Ilyen módon hogyan vihetek át adatokat egyik HDF-ről a másik HDF-re?
Hadoop fs cp – A legegyszerűbb módja az adatok másolásának egyikről forráskönyvtárba egy másik . Használja a hadoop fs -cp [forrás] [cél]. Hadoop fs copyFromLocal – Kell adatok másolása a helyi fájlrendszerből be HDFS ? Használja a hadoop fs -copyFromLocal [forrás] [cél].
Hogyan másolhatok egy fürtöt egyik fürtből a másikba?
Fájlok másolása között klaszterek . tudsz fájlok másolása vagy különböző könyvtárak között klaszterek a hadoop distcp paranccsal. Meg kell adnia egy hitelesítő adatot fájlt a tiédben másolat kérje tehát a forrást fürt ellenőrizni tudja, hogy Ön hitelesített-e a forráshoz fürt és a cél fürt.
Ajánlott:
Mi a másodlagos Namenode az Apache Hadoopban?
A hadoop másodlagos NameNode egy speciálisan dedikált csomópontja a HDFS-fürtben, amelynek fő funkciója a namenode-on lévő fájlrendszer-metaadatok ellenőrzési pontjainak átvétele. Ez nem egy tartalék névcsomópont. Csak ellenőrzi a namenode fájlrendszer névterét
Mi az a HDP a Hadoopban?
A Hortonworks Data Platform (HDP) egy biztonságban gazdag, nagyvállalati használatra kész, nyílt forráskódú Apache Hadoop disztribúció, amely központi architektúrán (YARN) alapul. A HDP kielégíti a nyugalmi adatok szükségleteit, valós idejű ügyfélalkalmazásokat biztosít, és robusztus elemzéseket biztosít, amelyek elősegítik a döntéshozatal és az innováció felgyorsítását
Mi az a sav a Hadoopban?
Az ACID jelentése atomitás, konzisztencia, izoláció és tartósság. A konzisztencia biztosítja, hogy minden tranzakció az adatbázist egyik érvényes állapotból egy másik állapotba hozza. Az elkülönítés kimondja, hogy minden tranzakciónak függetlennek kell lennie egymástól, azaz az egyik tranzakció nem érintheti a másikat
Mi az adatvonal a Hadoopban?
Adatvonal. Az adatsor meghatározható az adatok életciklusaként és végétől a végéig. Az adatsor lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy nyomon kövessék a konkrét üzleti adatok forrásait, ami lehetővé teszi számukra a hibák nyomon követését, a folyamatban bekövetkezett változások végrehajtását, valamint a rendszer-migráció végrehajtását a jelentős időmegtakarítás érdekében
Mekkora a kupacméret a Hadoopban?
A HADOOP_HEAPSIZE beállítja a JVM kupac méretét az összes Hadoop projektkiszolgálóhoz, például a HDFS-hez, a YARN-hez és a MapReduce-hoz. A HADOOP_HEAPSIZE a JVM-nek a maximális memória (Xmx) argumentumként átadott egész szám. Például: HADOOP_HEAPSIZE=1024