Mi a row a PySparkban?

2025 Szerző: Lynn Donovan | [email protected]. Utoljára módosítva: 2025-01-22 17:26

A sor a SchemaRDD-ben. A benne lévő mezők attribútumként érhetők el. Sor létrehozható a sor elnevezett argumentumok használatával, a mezők nevek szerint lesznek rendezve.

Illetve mi a helyzet a Pyspark oszloppal?

Spark with Column () függvény egy meglévő DataFrame oszlop átnevezésére, értékének módosítására, adattípusának konvertálására szolgál, és új oszlop létrehozására is használható. Ebben a bejegyzésben végigvezetem a Scala és a Scala segítségével gyakran használt DataFrame oszlopműveleteken. Pyspark példák.

Továbbá hogyan jelenítheti meg a DataFrame-et a Pysparkban? Általában három különböző módon nyomtathatja ki az adatkeret tartalmát:

1. Spark DataFrame nyomtatása. A legáltalánosabb módja a show() függvény használata: >>> df.
2. Nyomtassa ki a Spark DataFrame-et függőlegesen.
3. Konvertálja Pandává, és nyomtassa ki a Pandas DataFrame-et.

Hasonlóképpen felteheti a kérdést, hogy mi az a Pyspark?

PySpark Programozás. PySpark az Apache Spark és a Python együttműködése. Az Apache Spark egy nyílt forráskódú fürt-számítási keretrendszer, amely a sebességre, a könnyű használatra és a streamelési elemzésekre épül, míg a Python egy általános célú, magas szintű programozási nyelv.

Hogyan csatlakozhatok a Pysparkhoz?

Összegzés: Pyspark A DataFrame-eknek van egy csatlakozik metódus, amely három paramétert vesz fel: DataFrame a jobb oldalon csatlakozik , Mely mezők kapcsolódnak össze, és milyen típusú csatlakozik (belső, külső, bal_külső, jobb_külső, bal fél). Felhívod a csatlakozik metódus a bal oldali DataFrame objektumból, például df1. csatlakozik (df2, df1.