Miért van szükségem az Azure Data Factoryra?
Miért van szükségem az Azure Data Factoryra?

Videó: Miért van szükségem az Azure Data Factoryra?

Videó: Miért van szükségem az Azure Data Factoryra?
Videó: Active Directory Foundations: Understanding this object database 2024, Lehet
Anonim

Azure Data Factory Tud segíteni Égszínkék Felhőfelhasználók

Lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy minden nyersanyagukat átalakítsák adat relációs, nem relációs és egyéb tárolórendszerekből; és integrálja a használathoz adat -vezérelt munkafolyamatok, amelyek segítenek a vállalatoknak stratégiáik feltérképezésében, célok elérésében és az üzleti érték növelésében adat rendelkeznek.

Ilyen módon hogyan működik az Azure Data/Factory?

Azure Data Factory egyiket sem tárolja adat maga. Lehetővé teszi az alkotást adat -vezérelt munkafolyamatok a mozgás megszervezéséhez adat között támogatott adat tárolja és feldolgozza adat számítási szolgáltatások használata más régiókban vagy helyszíni környezetben.

Másodszor, mi a különbség az SSIS és az Azure Data Factory között? Az ADF az Azure Data Factory , Felhőalapú PaaS szolgáltatás számára adat integráció. Mindkettő használható integrálásra és transzformációra adat az on-prem és a felhő között adat üzletek. Azonban, SSIS elsősorban helyszíni szolgáltatásként épül fel, míg az ADF-nek van méretezhető adat mozgási szolgálat be Égszínkék.

Ezt követően az is felmerülhet, hogy az Azure Data Factory ETL-eszköz?

Bevezetés. Az Azure Data Factory (ADF) egy olyan szolgáltatás, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy integrálják a különböző adat források. Más szóval, az ADF egy felügyelt felhőszolgáltatás, amely komplex hibrid kivonat-transzformációs terhelésre ( ETL ), kivonat-terhelés-transzformáció (ELT), és adat integrációs projektek.

Mi az ETL az Azure-ban?

Kibontás, átalakítás és betöltés ( ETL ) az a folyamat, amelynek során az adatokat különböző forrásokból begyűjtik, szabványos helyen gyűjtik, megtisztítják és feldolgozzák, végül betöltik egy adattárba, ahonnan lekérdezhetők.

Ajánlott: