Fontos a Java a big data számára?
Fontos a Java a big data számára?

Videó: Fontos a Java a big data számára?

Videó: Fontos a Java a big data számára?
Videó: Машинное обучение для разработчиков Java: переход на стек технологий ИИ. 2024, November
Anonim

Erős gépelés. Jáva sokat törődik a típusbiztonsággal. Ez a funkció nagyszerű fontosságát fejlesztésére Nagy adat alkalmazások és kezelés adat tudomány be Jáva . Jáva egy nagy hatékonyságú lefordított nyelv, amelyet nagy termelékenységű (ETL) és gépi tanulási algoritmusok írásához használnak.

Hasonlóképpen felteheti a kérdést, hogy szükség van-e a Java-ra a nagy adatokhoz?

A Hadoop-ot a segítségével valósították meg Jáva . A legtöbb Nagy adat keretek be lettek írva Jáva . De nem kell tudnia Jáva tanulni Nagy adat . A MapReduce kódolás általában de facto megtörténik Jáva de ez semmi esetre sem szükségszerű.

melyik programozási nyelv a legjobb big data számára? A legjobb 3 Big Data programozási nyelv

  • Java – Az Ultimate Big Data programozási nyelv.
  • Python – A fontosság növekszik.
  • Scala: Vegyen részt hibrid nyelvi úton a Big Data számára.
  • Bottom Line.

Ezt figyelembe véve kell-e programozni a big data-hoz?

Kódolni kell ahhoz, hogy numerikus és statisztikai elemzést végezhessünk tömegesen adat készletek. Néhány nyelv, amelyen időt és pénzt kell fektetni a tanulásba, többek között a Python, az R, a Java és a C++. Végül, hogy képes legyen úgy gondolkodni, mint a programozó segít jóvá válni nagy adat elemző.

Tanulhat a Hadoop Java nélkül?

Válasz- Igen: Mert Hadoop számos adatfeldolgozási és adatkezelési technológiával rendelkezik, mint például a MapReduce, Hive, Pig, Oozie workflow, Zookeeper, Flume, Kafka stb. csináld nem tudni Jáva aztán te megtanulhatja a hadoop-ot biztosan bármely más programozási nyelven. Ezért te megtanulhatja a Hadoop-ot Java nélkül.

Ajánlott: