Tartalomjegyzék:

Hogyan futtathatom az AWS TensorFlow-t?
Hogyan futtathatom az AWS TensorFlow-t?

Videó: Hogyan futtathatom az AWS TensorFlow-t?

Videó: Hogyan futtathatom az AWS TensorFlow-t?
Videó: How Amazon Uses Explosive-Resistant Devices To Transfer Data To AWS 2024, November
Anonim

A TensorFlow aktiválásához nyissa meg a DLAMI Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) példányát a Conda segítségével

  1. TensorFlow és Keras 2 esetén Python 3-on CUDA 9.0-val és MKL-DNN-nel futtassa ezt a parancsot: $ source activate tensorflow_p36.
  2. TensorFlow és Keras 2 esetén Python 2-n CUDA 9.0-val és MKL-DNN-nel futtassa ezt a parancsot:

Ennek megfelelően a TensorFlow fut AWS-en?

TensorFlow ™ lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy gyorsan és egyszerűen kezdjék el a mélyreható tanulást a felhőben. te tud kezdj bele AWS egy teljesen menedzselt TensorFlow tapasztalattal amazon SageMaker, egy platform a gépi tanulási modellek méretarányos létrehozásához, betanításához és üzembe helyezéséhez.

Tudja azt is, mi az AWS TensorFlow? Kategória: Tensorflow tovább AWS TensorFlow egy nyílt forráskódú gépi tanulási (ML) könyvtár, amelyet széles körben használnak nehézsúlyú mély neurális hálózatok (DNN-ek) fejlesztésére, amelyek elosztott képzést igényelnek több GPU használatával több gazdagépen.

Az is kérdés, hogy hogyan futtathatom az AWS gépi tanulást?

Kezdje el a Deep Learning használatát az AWS Deep Learning AMI használatával

  1. 1. lépés: Nyissa meg az EC2 konzolt.
  2. 1b lépés: Válassza a Példány indítása gombot.
  3. 2a lépés: Válassza ki az AWS Deep Learning AMI-t.
  4. 2b lépés: A részletek oldalon válassza a Folytatás lehetőséget.
  5. 3a lépés: Válasszon példánytípust.
  6. 3b. lépés: Indítsa el a példányát.
  7. 4. lépés: Hozzon létre egy új privát kulcsfájlt.
  8. 5. lépés: Kattintson a Példány megtekintése elemre a példány állapotának megtekintéséhez.

Hogyan szolgálja ki a TensorFlow modellt?

  1. Készítse el modelljét. Importálja a Fashion MNIST adatkészletet. Képezze el és értékelje modelljét.
  2. Mentse el a modellt.
  3. Vizsgálja meg a mentett modellt.
  4. Tálalja modelljét a TensorFlow Serving segítségével. TensorFlow Serving terjesztési URI hozzáadása csomagforrásként: Telepítse a TensorFlow szolgáltatást.
  5. Kérjen modellt a TensorFlow szolgáltatásban. Tegyen REST kéréseket.

Ajánlott: