Miért jobb az FP növekedése, mint az Apriori?
Miért jobb az FP növekedése, mint az Apriori?

Videó: Miért jobb az FP növekedése, mint az Apriori?

Videó: Miért jobb az FP növekedése, mint az Apriori?
Videó: Как Космический Разум создаёт Души? - Документальный фильм «Создание Души» 2024, Lehet
Anonim

Lehetővé teszi a gyakori elemkészlet-felderítést jelölt generálás nélkül.

FP növekedés :

Paraméterek Apriori Algoritmus Fp fa
Memória kihasználtság Nagy mennyiségű memóriát igényel a generált jelöltek nagy száma miatt. Kis memóriaterületet igényel a kompakt felépítés és a jelölt generálás hiánya miatt.

Sőt, melyik a jobb Apriori vagy FP növekedés?

FP - növekedés : gyakori minták hatékony bányászati módszere nagy adatbázisban: rendkívül kompakt FP - fa , oszd meg és uralkodj módszer a természetben. Mindkét Apriori és FP - Növekedés a minták teljes készletének megismerésére törekszenek, de FP - Növekedés hatékonyabb, mint Apriori a hosszú minták tekintetében.

A fentieken kívül mi az FP növekedési algoritmus? Az FP - Növekedési algoritmus A Han in által javasolt módszer egy hatékony és méretezhető módszer a gyakori minták teljes halmazának mintarészletenkénti bányászására. növekedés , kiterjesztett előtag használatával- fa struktúra a gyakori mintákkal kapcsolatos tömörített és kritikus információk tárolására, amelyeket gyakori mintázatnak nevezünk fa ( FP - fa ).

Hasonlóképpen, mik az FP növekedési algoritmus előnyei?

Az FP növekedési algoritmus előnyei Az elemek párosítása ebben az algoritmusban nem történik meg, és ez gyorsabbá teszi. Az adatbázis kompakt változatban tárolva van memória . Hatékony és méretezhető hosszú és rövid gyakori minták bányászatára egyaránt.

Mi az Apriori ingatlan?

Az Apriori ingatlan az a ingatlan megmutatja, hogy a szekvenciális minták értékelési kritériumainak értékei kisebbek vagy egyenlőek a szekvenciális alminták értékeivel. További információ: Szekvenciális mintabányászat szekvenciális adatokból.

Ajánlott: