Mi a mesterséges intelligencia adatfolyam célja?

2024 Szerző: Lynn Donovan | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-15 23:48

AI azt ígéri, hogy az üzlet, a folyamatok és a termékek intelligensebbé tételével segíti a vállalkozásokat a változó piaci dinamikák pontos előrejelzésében, javítja az ajánlatok minőségét, növeli a hatékonyságot, gazdagítja az ügyfelek tapasztalatait és csökkenti a szervezeti kockázatokat.

Egyszerűen így, miért van szükségünk adatfolyamra?

Az adatfolyam : a hatékonyságra építve Végponttól végpontig terjedő sebességet biztosít a hibák kiküszöbölésével és a szűk keresztmetszetek és a késleltetés leküzdésével. Többet is képes feldolgozni adat patakok egyszerre. Röviden azt van elengedhetetlen a mai korban adat -vezérelt vállalkozás.

A fentieken kívül mi az adatfolyam-architektúra? Data Pipeline Architecture . A adatfolyam-architektúra egy olyan rendszer, amely rögzíti, rendszerezi és irányítja adat hogy betekintést nyerhessen belőle. Nyers adat túl sokat tartalmaz adat pontok, amelyek esetleg nem relevánsak. Adatfolyam-architektúra szervezi adat eseményeket jelentéskészítéshez, elemzéshez és felhasználáshoz adat könnyebb.

Az is felmerülhet, hogy mi az az adatfeldolgozó csővezeték?

Definíció szerint a adatfolyam áramlását ábrázolja adat két vagy több rendszer között. Ez egy olyan utasításkészlet, amely meghatározza, hogyan és mikor kell mozogni adat e rendszerek között. Sokan vannak adatfeldolgozó csővezetékek . Lehet: „Integrálni” adat több forrásból.

Mi az a pipeline AI?

PipelineAI folyamatosan képezi, optimalizálja és kiszolgálja a gépi tanulási modelleket az élő streaming adatokon közvetlenül a termelésben. A platform minden főt támogat AI és gépi tanulási keretrendszerek, köztük a Spark ML, az Apache Kafka, a Scikit-Learn, az Xgboost, az R, a TensorFlow, a Keras és a PyTorch.