Tartalomjegyzék:

Miért teszi gyorsabbá az oszloporientált adattárolás az adatok elérését a lemezeken, mint a sororientált adattárolás?
Miért teszi gyorsabbá az oszloporientált adattárolás az adatok elérését a lemezeken, mint a sororientált adattárolás?

Videó: Miért teszi gyorsabbá az oszloporientált adattárolás az adatok elérését a lemezeken, mint a sororientált adattárolás?

Videó: Miért teszi gyorsabbá az oszloporientált adattárolás az adatok elérését a lemezeken, mint a sororientált adattárolás?
Videó: How row oriented and column oriented db works? 2024, Március
Anonim

Oszlop orientált adatbázisok (más néven oszlopos adatbázisok) vannak elemzési terhelésekre alkalmasabb, mert a adat formátum ( oszlop formátum) alkalmas gyorsabban lekérdezések feldolgozása – ellenőrzések, összesítés stb. Másrészt sor orientált adatbázisok egyetlen sor (és az összes oszlopok ) összefüggően.

Azt is tudni kell, miért gyorsabbak az oszloporientált adatbázisok?

Egy oszlopos adatbázis van gyorsabban és hatékonyabb, mint a hagyományos adatbázis mert az adattárolás által oszlopok nem pedig sorok szerint. Oszloporientált adatbázisok van gyorsabban lekérdezés teljesítményét, mert a oszlop a tervezés közelebb tartja egymáshoz az adatokat, ami csökkenti a keresési időt.

Az is felmerülhet, hogy mi a különbség az oszloporientált és a sororientált adatbázis között? Sororientált adatbázisok vannak adatbázisok amelyek rekordok szerint rendezik az adatokat, megtartva az összes kapcsolódó adatot val,-vel rögzíteni egymás mellett ban ben memória. Oszloporientált adatbázisok vannak adatbázisok amelyek az adatokat mezők szerint rendezik, megtartva az összes kapcsolódó adatot val,-vel mező egymás mellett ban ben memória.

Azt is megkérdezték, hogy melyek az adatok oszloporientált tárolóban való tárolásának fő előnyei?

Először is, fedezzünk fel néhány fő előnyt az oszloporientált adatbázisokban:

  • Nagy teljesítmény az összesítő lekérdezéseknél (például COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
  • Rendkívül hatékony adattömörítés és/vagy particionálás.
  • Valódi méretezhetőség és gyors adatbetöltés a Big Data számára.
  • Sokak számára elérhető 3rd party BI elemző eszközök.

Mire jók az oszlopos adatbázisok?

Összefoglalni, oszlopos adatbázisok vannak jó arra : Csak néhány oszlopot tartalmazó lekérdezések. Aggregációs lekérdezések hatalmas mennyiségű adattal szemben. Oszloponkénti tömörítés.

Ajánlott: