Hogyan döntenek a döntési fák a kettéválás mellett?
Hogyan döntenek a döntési fák a kettéválás mellett?

Videó: Hogyan döntenek a döntési fák a kettéválás mellett?

Videó: Hogyan döntenek a döntési fák a kettéválás mellett?
Videó: FŰRÉSZ MÁNIA: AZ ÍR OLASZ 2024, Lehet
Anonim

Döntési fák több algoritmust használjon döntsön a szétválásról egy csomópont két vagy több alcsomópontban. Más szóval mi tud mondjuk, hogy a csomópont tisztasága nő a célváltozóhoz képest. A döntési fa kettéválik a csomópontokat az összes elérhető változón, majd kiválasztja a hasított ami a legtöbb homogén alcsomópontot eredményezi.

Ennek megfelelően mi az a felosztó változó a döntési fában?

Döntési fák úgy tanítják, hogy adatokat továbbítanak egy gyökércsomópontról a levelekre. Az adatok ismétlődnek hasított előrejelző szerint változók hogy a gyermek csomópontok „tisztábbak” (vagyis homogének) legyenek az eredmény szempontjából változó.

a döntési fák mindig binárisak? A Döntési fa egy fa (és egyfajta irányított, aciklikus gráf), amelyben a csomópontok reprezentálnak döntéseket (négyzet alakú doboz), véletlenszerű átmenetek (kör alakú doboz) vagy terminális csomópontok, valamint az élek vagy ágak bináris (igen/nem, igaz/hamis), amely az egyik csomóponttól a másikig vezető lehetséges útvonalakat jelenti.

Azt is megkérdezték, hogyan működnek a döntési fák?

Döntési fa osztályozási vagy regressziós modelleket épít fel a formában fa szerkezet. Egy adathalmazt kisebb és kisebb részhalmazokra bont, miközben társított döntési fa fokozatosan fejlődik. A döntés csomópontnak két vagy több ága van. A levél csomópontja besorolást jelent, ill döntés.

Lehet egy döntési fának 2-nél több felosztása?

Lehetőség van elkészíteni több mint egy bináris hasított a döntési fa . A Khi-négyzet automatikus interakció-észlelés (CHAID) egy algoritmus a végrehajtáshoz több mint bináris hasít . A scikit-learn azonban csak a binárist támogatja hasít sok ok miatt. Egyetlen döntési fák gyakran nem van nagyon jó előrejelző képesség (lásd.

Ajánlott: