
2025 Szerző: Lynn Donovan | [email protected]. Utoljára módosítva: 2025-01-22 17:26
a Google-táblázat Pythonban való eléréséhez mindössze két csomagra van szükség:
- oauth2client – engedélyezni a Google Drive API OAuth 2.0 használatával.
- gspread – interakcióba lépni vele Google Táblázatok .
Kérdés továbbá, hogy hogyan engedélyezhetem az API-t a Google Táblázatokban?
API engedélyezése
- Nyissa meg az API-konzolt.
- A projektlistából válasszon ki egy projektet, vagy hozzon létre egy újat.
- Ha az API-k és szolgáltatások oldal még nincs megnyitva, nyissa meg a konzol bal oldali menüjét, és válassza az API-k és szolgáltatások, majd a Könyvtár lehetőséget.
- Kattintson az engedélyezni kívánt API-ra.
- Kattintson az ENGEDÉLYEZÉS gombra.
Hasonlóképpen, hogyan írhatok a Google-lapokra Pythonban? Google Spreadsheets és Python
- Nyissa meg a Google API-k konzolját.
- Hozzon létre egy új projektet.
- Kattintson az API engedélyezése lehetőségre.
- Hozzon létre hitelesítési adatokat egy webszerverhez az alkalmazásadatok eléréséhez.
- Nevezze el a szolgáltatásfiókot, és adjon neki szerkesztői szerepkört.
- Töltse le a JSON fájlt.
- Másolja a JSON-fájlt a kódkönyvtárába, és nevezze át a client_secret névre.
Ezenkívül ingyenes a Google Táblázatok API?
Árazás. Minden felhasználása Google Dokumentumok API van ingyenes díjmentesen.
Hogyan szerezhetek adatokat a Google-tól?
Szerezzen összefoglalót a Google-fiókjában lévő adatokról
- Nyissa meg Google-fiókját.
- A bal oldali navigációs panelen kattintson az Adatok és személyre szabás lehetőségre.
- Görgessen a Létrehozható és elvégezhető dolgok panelhez.
- Kattintson a Ugrás a Google Irányítópultra elemre.
- Megjelenik az Ön által használt Google-szolgáltatások és az adatok összefoglalása.
Ajánlott:
A Python képes olvasni a ZIP fájlokat?

A zip-fájlok python használatával történő munkához egy zipfile nevű beépített python-modult fogunk használni. print ('Kész!' A ZipFile a zipfile modul osztálya zip fájlok olvasására és írására. Itt csak a ZipFile osztályt importáljuk a zipfile modulból
Hogyan képes egy DVD-lejátszó olvasni a DVD-n tárolt információkat?

A DVD-lejátszó nagyon hasonlít a CD-lejátszóhoz, egy lézerszerelvénye, amely a lézersugarat a lemez felületére vetíti, hogy leolvassa az ütések mintázatát (a részletekért lásd: Hogyan működnek a CD-k). A DVD-lejátszó feladata az, hogy megtalálja és beolvassa a DVD-n dudorként tárolt adatokat
A nook képes olvasni a PDF fájlokat?

A Nookinclude PDF-ekhez hozzáadható dokumentumok, amelyek lehetnek könyvek vagy egyéb rövidebb dokumentumok. A Kuckon található PDF-ek ugyanúgy olvashatók, mint bármely más megvásárolt könyv, és szinkronizálhatja az eszközt, átmásolhatja a dokumentumokat a számítógépéről a Nook-ba. Kattintson duplán a Nook meghajtóján található „Könyvek” vagy „Dokumentumok” mappára
A Spark képes olvasni a helyi fájlokat?

Bár a Spark támogatja a fájlok betöltését a helyi fájlrendszerből, megköveteli, hogy a fájlok ugyanazon az útvonalon legyenek elérhetők a fürt összes csomópontján. Egyes hálózati fájlrendszerek, például az NFS, az AFS és a MapR NFS rétege normál fájlrendszerként vannak kitéve a felhasználó számára
A Python képes olvasni.MAT fájlokat?

A Matlab 7.3-as kiadásától kezdődően a mat fájlokat alapértelmezés szerint a HDF5 formátumban menti a rendszer (kivéve, ha mentéskor a -vX jelzőt használja, lásd a Matlabban). Ezek a fájlok a Pythonban olvashatók például a PyTables vagy a h5py csomag használatával