Mik azok a tuning paraméterek?
Mik azok a tuning paraméterek?

Videó: Mik azok a tuning paraméterek?

Videó: Mik azok a tuning paraméterek?
Videó: КЭРОЛАЙН КОРИ - ДЭВИД АЛЬТМАН - ДЭВИД МЕЙСОН - Слеза в небе - Кристина Гомес - НЛО 2024, November
Anonim

A hangolási paraméter (λ), néha büntetésnek is nevezik paraméter , szabályozza a büntetés erősségét a ridge regresszióban és a lasszó regresszióban. Ez alapvetően a zsugorodás mértéke, ahol az adatértékek egy központi pont felé zsugorodnak, mint például az átlag.

Ezt követően az is felmerülhet, hogy mi az a modelltuning?

Hangolás a maximalizálás folyamata a modellé teljesítmény túlillesztés vagy túl nagy szórás létrehozása nélkül. A hiperparamétereket a gépi tanulás „tárcsáinak” vagy „gombjainak” tekinthetjük modell . A hiperparaméterek megfelelő készletének kiválasztása kulcsfontosságú modell pontosság, de számítási kihívást jelenthet.

Ezenkívül mi a különbség a paraméter és a hiperparaméter között? Alapvetően, paramétereket ezek azok, amelyeket a „modell” előrejelzésekhez stb. használ. Például a súlyegyütthatók a lineáris regressziós modell. Hiperparaméterek azok, amelyek segítik a tanulási folyamatot. Például a klaszterek száma ban ben K-közép, zsugorodási tényező ban ben Ridge Regression.

Ebben a tekintetben mik a modell paraméterei?

A modell paraméter egy konfigurációs változó, amely a modell és amelynek értéke adatokból megbecsülhető. Megkövetelik őket a modell jóslatok készítésekor. Ezek az értékek határozzák meg a képességeit modell a problémádról. Megbecsülik vagy adatokból tanulják meg őket.

Mi az a paraméteroptimalizálás?

Optimalizálási paraméterek . An optimalizálási paraméter (vagy döntési változó, a kifejezés értelmében optimalizálás ) egy modell paraméter lenni optimalizált . Például a sürgősségi osztályon a reggeli műszakban foglalkoztatandó ápolónők száma egy lehet optimalizálási paraméter egy kórház modelljében.

Ajánlott: