Hogyan jelent K klasztert Pythonban?

2024 Szerző: Lynn Donovan | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-15 23:48

K - klaszterezést jelent Pythonban . K - klaszterezést jelent egy klaszterezés algoritmus, amely n megfigyelést kíván felosztani k klaszterek . 3 lépésből áll: Inicializálás – K a kezdeti eszközök ” (centroidok) véletlenszerűen generálódnak. Feladat - K klaszterek úgy jönnek létre, hogy minden megfigyelést a legközelebbi centroidhoz társítanak.

Ezzel kapcsolatban mi az a klaszterezés a Pythonban?

Feltétlenül vessen egy pillantást felügyelet nélküli tanulásunkra Piton tanfolyam. Klaszterezés az a feladat, hogy egy objektumkészletet csoportosítsanak úgy, hogy az azonos objektumokat tartalmazzon fürt jobban hasonlítanak egymásra, mint a másik tárgyaira klaszterek . A centroid egy adatpont (képzelt vagy valós) a középpontjában fürt.

Hasonlóképpen, mit jelent a K pontszám? K - eszközök egy egyszerű, felügyelt gépi tanulási algoritmus, amely meghatározott számba csoportosítja az adatokat ( k ) a klaszterek. A könyök módszer fut k - eszközök klaszterezés az adatkészleten a következőhöz tartozó értéktartományhoz k (mondjuk 1-től 10-ig), majd minden egyes értékéhez k átlagot számol pontszám minden klaszterhez.

Hasonlóképpen, mit mond a K jelentése klaszterezés?

K - azt jelenti, hogy a klaszterezés az az egyik legegyszerűbb és legnépszerűbb felügyelt gépi tanulási algoritmus. Más szóval a K - algoritmust jelent azonosítja k súlypontok számát, majd minden adatpontot a legközelebbihez rendel fürt , miközben a súlypontokat a lehető legkisebbre kell tartani.

Mit jelent az N_init K-ben?

Az iterációk maximális száma a k - eszközök algoritmus egyetlen futtatásra. n_init : int, alapértelmezett: 10. Az idők száma a k - eszközök algoritmus különböző centroid magokkal fog futni.