Tartalomjegyzék:

Mi az a statisztikai érv?
Mi az a statisztikai érv?

Videó: Mi az a statisztikai érv?

Videó: Mi az a statisztikai érv?
Videó: Understanding Statistical Significance - Statistics help 2024, Április
Anonim

Egy erős statisztikai érvelés lehetnek igaz premisszák és hamis következtetések. Statisztikai érvek megfigyeléseken vagy mintán alapulnak. Statisztikai (induktív) érvek tartalmazza érvek amelyek konkrét esetekből általános szabályra következtetnek.

Ezek alapján hogyan értékeli a statisztikai érvelést?

Hogyan értékeljünk egy érvet

  1. Határozza meg a következtetést és a premisszákat.
  2. Tedd szabványos formába az argumentumot.
  3. Döntse el, hogy az érvelés deduktív vagy nem deduktív.
  4. Határozza meg, hogy az érvelés logikailag sikeres-e.
  5. Ha az érvelés logikusan sikeres, értékelje, hogy a premisszák igazak-e.
  6. Hozzon végső ítéletet: jó vagy rossz az érv?

Az is felmerülhet, hogy mi az a 4 érvtípus? Logikusan a premisszáktól a következtetésig tartó lépés lehet meggyőző vagy csak ceteris paribus. Episztemikusan a warrantok a priori vagy utólag is alátámaszthatók. Ezért vannak négyféle érv : a priori meggyőző, eleve elutasítható, utólag defeasálható és prima facie utólag meggyőző.

Kérdés továbbá, hogy mi az a referenciaosztály egy statisztikai argumentumban?

Az referencia osztály az a csoport, amelyhez statisztika alkalmaz. Általános szabály, hogy minél konkrétabb a referencia osztály az, minél jobb érv van. A statisztikai érvelés egy csoportra, nem pedig egyénre vonatkozó következtetés alátámasztására használható.

Mi az 5 érvtípus?

Különböző típusú érvek

  • deduktív.
  • induktív.
  • kritikus érvelés.
  • filozófia.
  • érv.
  • levonás.
  • érvek.
  • indukció.

Ajánlott: