Miért jó az Mnist adatkészlet?
Miért jó az Mnist adatkészlet?

Videó: Miért jó az Mnist adatkészlet?

Videó: Miért jó az Mnist adatkészlet?
Videó: #02 Convolutional neural network : MNIST Dataset (99% accuracy) 2024, November
Anonim

A számjegyeket méretnormalizálták, és egy fix méretű képen középre helyezték. Ez egy jó adatbázis azoknak, akik szeretnének tanulási technikákat és mintafelismerési módszereket kipróbálni valós adatokon, miközben minimális erőfeszítést költenek az előfeldolgozásra és a formázásra.

Egyszerűen, mi a Mnist-adatok formátuma?

MNIST (Mixed National Institute of Standards and Technology) adatbázisa az adatkészlet kézzel írt számjegyekhez, amelyet Yann Lecun THE terjeszt MNIST Kézzel írt számjegyek ADATBÁZIS webhelye. Az adatkészlet párból, „kézzel írt számjegyből” és „címkéből” áll. A számjegy 0 és 9 között mozog, ami összesen 10 mintát jelent.

Továbbá hány szolgáltatás áll rendelkezésünkre előrejelzéshez a Mnist számjegyek adatkészletében? Az MNIST adatkészlet 60 000 oktatási esetet és 10 000 kézírásos tesztesetet tartalmaz számjegyek (0-tól 9-ig). Minden egyes számjegy normalizálva van, és egy szürkeárnyalatos (0–255) 28 × 28 méretű kép közepén van. Minden kép 784 képpontból áll, amelyek a jellemzők a számjegyek.

Ezt követően a kérdés az, hogy mit jelent a Mnist?

Módosított Nemzeti Szabványügyi és Technológiai Intézet

Mi az a Mnist TensorFlow?

Betöltés MNIST adatkészlet A kód beépített képességeit használja TensorFlow az adatkészlet helyi letöltéséhez és a python változóba való betöltéséhez. Ennek eredményeként (ha nincs másként megadva) az adatok az MNIST_data/ mappába töltődnek le.

Ajánlott: