Videó: Mi az a Data Lake a Hadoopban?
2024 Szerző: Lynn Donovan | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-15 23:48
A Hadoop Data Lake egy adat egy vagy több felügyeleti platform Hadoop klaszterek. Elsősorban a nem relációs adatok feldolgozására és tárolására szolgál adat , mint például a naplófájlok, internetes kattintásfolyam rekordok, érzékelő adat , JSON-objektumok, képek és közösségimédia-bejegyzések.
Ebben a tekintetben mi a különbség az adattárház és az adattó között?
Adattavak és adat a raktárakat egyaránt széles körben használják nagyok tárolására adat , de ezek nem felcserélhető kifejezések. A adattó hatalmas mennyiségű nyersanyag adat , amelynek célja még nincs meghatározva. A adattárház a strukturált, szűrt adattár adat amelyet már meghatározott célból feldolgoztak.
Ezenkívül mi az a Data Lake architektúra? A Data Lake egy olyan tárolási adattár, amely nagy mennyiségű strukturált, félig strukturált és strukturálatlan tárolására képes adat . Ellentétben egy hierarchikus Dataware házzal, ahol adat a Fájlokban és mappákban van tárolva, Data tó lakása van építészet.
Ezzel kapcsolatban mit kell érteni Data Lake alatt?
A adattó egy tárhely, amely hatalmas mennyiségű nyersanyagot tárol adat natív formátumában, amíg nincs rá szükség. Miközben egy hierarchikus adat raktári üzletek adat fájlokban vagy mappákban, a adattó lapos architektúrát használ a tároláshoz adat . A kifejezés adattó gyakran társítják a Hadoop-orientált objektumtárolást.
Az Elasticsearch egy adattó?
A adattó egyszerűen csak egy hely, ahol le lehet parkolni adat amíg szüksége van rá, és magában foglalhatja a HDFS-t (leggyakoribb), az objektumtárolókat, a NAS-dobozokat vagy bármi mást. Alapvetően, Elaszticsearch az indexelés eszköze adat , nem tárolására szolgál adat maga.
Ajánlott:
Mi a másodlagos Namenode az Apache Hadoopban?
A hadoop másodlagos NameNode egy speciálisan dedikált csomópontja a HDFS-fürtben, amelynek fő funkciója a namenode-on lévő fájlrendszer-metaadatok ellenőrzési pontjainak átvétele. Ez nem egy tartalék névcsomópont. Csak ellenőrzi a namenode fájlrendszer névterét
Mi az a HDP a Hadoopban?
A Hortonworks Data Platform (HDP) egy biztonságban gazdag, nagyvállalati használatra kész, nyílt forráskódú Apache Hadoop disztribúció, amely központi architektúrán (YARN) alapul. A HDP kielégíti a nyugalmi adatok szükségleteit, valós idejű ügyfélalkalmazásokat biztosít, és robusztus elemzéseket biztosít, amelyek elősegítik a döntéshozatal és az innováció felgyorsítását
Mi az a sav a Hadoopban?
Az ACID jelentése atomitás, konzisztencia, izoláció és tartósság. A konzisztencia biztosítja, hogy minden tranzakció az adatbázist egyik érvényes állapotból egy másik állapotba hozza. Az elkülönítés kimondja, hogy minden tranzakciónak függetlennek kell lennie egymástól, azaz az egyik tranzakció nem érintheti a másikat
Mi az adatvonal a Hadoopban?
Adatvonal. Az adatsor meghatározható az adatok életciklusaként és végétől a végéig. Az adatsor lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy nyomon kövessék a konkrét üzleti adatok forrásait, ami lehetővé teszi számukra a hibák nyomon követését, a folyamatban bekövetkezett változások végrehajtását, valamint a rendszer-migráció végrehajtását a jelentős időmegtakarítás érdekében
Mekkora a kupacméret a Hadoopban?
A HADOOP_HEAPSIZE beállítja a JVM kupac méretét az összes Hadoop projektkiszolgálóhoz, például a HDFS-hez, a YARN-hez és a MapReduce-hoz. A HADOOP_HEAPSIZE a JVM-nek a maximális memória (Xmx) argumentumként átadott egész szám. Például: HADOOP_HEAPSIZE=1024