Mi a multispektrális és hiperspektrális távérzékelés?
Mi a multispektrális és hiperspektrális távérzékelés?

Videó: Mi a multispektrális és hiperspektrális távérzékelés?

Videó: Mi a multispektrális és hiperspektrális távérzékelés?
Videó: Mit láthatunk a magasból? - Távérzékelés alkalmazásai Szeged példáján - 2. rész 2024, Lehet
Anonim

Multispektrális képanyagot állít elő érzékelők amelyek az elektromágneses spektrum több meghatározott szakaszán (más néven sávon) mérik a visszavert energiát. Például, multispektrális képekkel erdős területeket lehet feltérképezni, míg hiperspektrális A képek felhasználhatók az erdőn belüli fafajok feltérképezésére.

Ebből kifolyólag mi a különbség a multispektrális és a hiperspektrális távérzékelés között?

A fő különbség a multispektrális és a hiperspektrális között A képalkotás a leképezett hullámsávok számát és azt, hogy a sávok milyen keskenyek. Multispektrális A képek általában 3-10 különálló „szélesebb” sávra utalnak. Hiperspektrális a képek sokkal szűkebb (10-20 nm) sávokból állnak.

Az is felmerülhet, hogy mire használják a multispektrális képalkotást? Multispektrális képalkotás van szokott katonai célpontok észlelése és nyomon követése, mert középhullámú infravörös és hosszú hullámú infravörös mérést végez. Multispektrális képalkotás méri az objektumra jellemző sugárzást, függetlenül a külső fényforrás jelenlététől. Ezt a fajta érzékelést termikusnak is nevezik képalkotás.

Hasonlóképpen felteszik a kérdést, hogy mi a hiperspektrális távérzékelés?

Hiperspektrális távérzékelés a földanyagok digitális képeinek beszerzésének tudománya sok szűk, összefüggő spektrális sávban. Hiperspektrális távérzékelés a képalkotást és a spektroszkópiát egyetlen rendszerben egyesíti, amely gyakran nagy adathalmazokat foglal magában, és új feldolgozási módszereket igényel.

Mit jelent a hiperspektrális?

Hiperspektrális A képalkotás más spektrális képalkotásokhoz hasonlóan az elektromágneses spektrum egészéről gyűjti és dolgozza fel az információkat. A cél a hiperspektrális képalkotás van a jelenet képének minden egyes pixeléhez tartozó spektrum megszerzése tárgyak keresése, anyagok azonosítása vagy folyamatok észlelése céljából.

Ajánlott: