Mi az a GoogLeNet modell?
Mi az a GoogLeNet modell?

Videó: Mi az a GoogLeNet modell?

Videó: Mi az a GoogLeNet modell?
Videó: Miyagi & Эндшпиль feat. Рем Дигга - I Got Love (Official Video) 2024, November
Anonim

GoogleLeNet egy előképzett modell amelyet az ImageNet adatbázis egy részhalmazára képeztek ki, amelyet az ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) programban használnak.

Egyszerűen, mi az a GoogLeNet?

GoogleLeNet egy előképzett konvolúciós neurális hálózat, amely 22 réteg mélységben van. Az ImageNet [1] vagy a Places365 [2] [3] adatkészleteken betöltött hálózatot is betöltheti. Az ImageNeten kiképzett hálózat 1000 objektumkategóriába sorolja a képeket, mint például billentyűzet, egér, ceruza és sok állat.

mi az a Vgg modell? VGG egy konvolúciós neurális hálózat modell K. Zisserman az Oxfordi Egyetemről javasolta a „Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition” című tanulmányában. Az modell 92,7%-os top-5 tesztpontosságot ér el az ImageNetben, amely 1000 osztályba tartozó több mint 14 millió képből álló adatkészlet.

Azt is tudni kell, hogy mi az AlexNet és a GoogLeNet?

AlexNet volt az első híres konvolúciós neurális hálózat (CNN). Aztán hasonló hálózatokat sokan mások is használtak. GoogleNet meglehetősen eltérő architektúrával rendelkezik, mint mindkettő: kezdőmodulok kombinációit használja, amelyek mindegyike tartalmaz némi poolozást, különböző léptékű konvolúciókat és összefűzési műveleteket.

Mi az a kezdőhálózat?

A cikk egy új típusú architektúrát javasol – a GoogLeNet ill Kezdetben v1. Ez alapvetően egy konvolúciós neurális hálózat (CNN), amely 27 réteg mély. 1×1 Konvolúciós réteg egy másik réteg felhordása előtt, amelyet főleg méretcsökkentésre használnak.

Ajánlott: