Hol van a szigmafüggvény aszimptota értéke?
Hol van a szigmafüggvény aszimptota értéke?

Videó: Hol van a szigmafüggvény aszimptota értéke?

Videó: Hol van a szigmafüggvény aszimptota értéke?
Videó: 😂 This is how Viktor Orbán disposed of the Euronews reporter 👍Like OV 👍 2024, Lehet
Anonim

Válaszoljon a szigmafunkció két vízszintes aszimptoták , y=0 és y=1. Az funkció x minden pontjában van meghatározva. Tehát nincs vertikális aszimptotikuma.

Ebből mi a szigmafüggvény kimeneti tartománya?

Szigmoid funkciók túlzottan használják a neurális hálózatokban. Egyrészt a perceptron kimenetek diszkrét 0 vagy 1 érték, a szigma alakú idegsejt kimenetek egy simább vagy folyamatos hatótávolság a 0 és 1 közötti értékek. A Neurális hálózatokban szükséges, hogy a Kimenet nagyon lassan változik a bemenettel.

Másodszor, hogyan lehet eltolni a szigmafüggvényt? 1/(1+e−(x−a)), ahol a az összege váltás . Ez ugyanaz, mint az x+a vs. 1/(1+e−x) ábrázolása. Nak nek váltás Bármi funkció f(x), egyszerűen cserélje ki x minden előfordulását (x−δ-re), ahol δ az az összeg, amellyel váltás az funkció.

Azt is tudni, hogy mire használják a szigmafunkciót?

A fő ok, amiért mi használja a szigmoid függvényt azért van, mert (0 és 1 között) létezik. Ezért különösen használt olyan modelleknél, ahol kimenetként a valószínűséget kell megjósolnunk. Mivel bárminek a valószínűsége csak 0 és 1 között létezik, szigma alakú a helyes választás. Az funkció differenciálható.

Mit jelent a szigmafunkció aszimptota?

Az szigmafunkció két vízszintes aszimptoták , y=0 és y=1. Lépésről lépésre magyarázat: Szigmoid funkció így van megadva: f(x)=1/(1+e^(-x)) Az funkció x minden pontjában van meghatározva.

Ajánlott: