Tartalomjegyzék:
2025 Szerző: Lynn Donovan | [email protected]. Utoljára módosítva: 2025-01-22 17:26
JSON karakterlánc betöltése a Pandas DataFrame-be
- 1. lépés: Készítse elő a JSON Húr. Nak nek kezdje egy egyszerű példával, tegyük fel, hogy a következő adatokkal rendelkezik a különböző termékekről és azok árairól:
- 2. lépés: Hozd létre a JSON Fájl. Ha egyszer megvan a saját JSON string kész, mentse el belül a JSON fájlt.
- 3. lépés: Betöltés az JSON Fájl a Pandas DataFrame-be .
Következésképpen a pandák képesek olvasni a JSON-t?
Manipulálva a JSON segítségével történik Piton Data Analysis Library, ún pandák . Most te tud olvasni az JSON és mentse el a pandák adatstruktúra, a read_json paranccsal. Beágyazott JSON elemzés val vel Pandák : Beágyazott JSON fájlokat tud időigényes és nehéz folyamat lelapítani és Betöltés -ba Pandák.
Továbbá hogyan tölthetek be adatokat a pandákba? CSV-fájlok betöltése a Python Pandasba
- # Töltse be a Pandas könyvtárakat 'pd' aliassal
- import pandákat pd-ként.
- # Adatok olvasása a 'filename.csv' fájlból
- # (ugyanabban a könyvtárban, amelyen a python-folyamat alapul)
- # Határolók, sorok, oszlopnevek vezérlése read_csv-vel (lásd később)
- adatok = pd.
- # Tekintse meg a betöltött adatok első 5 sorát.
Ezzel kapcsolatban hogyan tudok JSON-fájlt olvasni Pythonban?
Feladatok
- Hozzon létre egy új Python-fájlt és importáljon JSON-t.
- JSON-ként használjon egy szótárt karakterlánc formájában.
- A JSON-modul segítségével konvertálja a karakterláncot szótárrá.
- Írjon egy osztályt az adatok betöltéséhez a karakterláncból.
- Példányosítson egy objektumot az osztályából, és nyomtasson ki belőle néhány adatot.
Mi az a JSON-elemzés?
JSON egy formátumspecifikáció, ahogy a többiek is említették. JSON elemzése azt jelenti, hogy az adott pillanatban használt nyelven értelmezzük az adatokat. Amikor JSON elemzése , ez azt jelenti, hogy a karakterláncot a-vá alakítjuk JSON objektumot a specifikáció követésével, ahol ezt követően tetszőleges módon használhatjuk.
Ajánlott:
Hogyan tárolódnak a JSON-adatok?
A JSON karakterláncként létezik – hasznos, ha adatokat szeretne továbbítani a hálózaton keresztül. Az adatokhoz való hozzáféréshez natív JavaScript objektummá kell konvertálni. A JSON objektum saját fájlban tárolható, amely alapvetően csak egy szöveges fájl, amelynek kiterjesztése:. json és egy MIME típusú alkalmazás/json
Hogyan működik a Jackson JSON?
A Jackson ObjectMapper képes elemezni a JSON-t egy karakterláncból, adatfolyamból vagy fájlból, és létrehozhat egy Java objektumot vagy objektumgráfot, amely az elemzett JSON-t reprezentálja. A JSON Java objektumokká történő elemzését a Java objektumok JSON-ból való deszerializálásának is nevezik. A Jackson ObjectMapper JSON-t is létrehozhat Java objektumokból
Hogyan nyithatom meg a JSON-t kódban?
Json fájlt, nyissa meg projektmappáját a VS Code alkalmazásban (Fájl > Mappa megnyitása), majd válassza ki a Fogaskerék konfigurálása ikont a Hibakeresés nézet felső sávjában. Ha visszalép a Fájlkezelő nézetbe (Ctrl+Shift+E), látni fogja, hogy a VS Code létrehozta a. vscode mappát, és hozzáadta az indítást. json fájlt a munkaterületére
Hogyan tölthetek be JSON-fájlt a DynamoDB-be?
Minden egyes fájl esetében az AWS parancssori felülettel töltheti be az adatokat a DynamoDB-be. A mintaadatfájl-archívum letöltése Töltse le a mintaadat-archívumot (sampledata. zip) a következő hivatkozással: sampledata. postai irányítószám. Kivonat a. json adatfájlokat az archívumból. Másolja a. json adatfájlokat az aktuális könyvtárába
Hogyan nyithatok meg JSON-fájlt a Google Táblázatokban?
JSON-adatok importálása a Google Táblázatokba kevesebb mint 5 perc alatt Hozzon létre egy új Google-táblázatot. Kattintson az Eszközök -> Szkriptszerkesztő elemre. Kattintson a Szkript létrehozása a táblázathoz elemre. Törölje a helyőrző tartalmát, és illessze be a kódot ebből a szkriptből. Nevezze át a szkriptet ImportJSON.gs-re, és kattintson a mentés gombra