Tartalomjegyzék:
Videó: Mi az a Difflib?
2024 Szerző: Lynn Donovan | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-15 23:48
difflib - Segítők a delták kiszámításához. Forráskód: Lib/ difflib .py. Ez a modul osztályokat és függvényeket biztosít a sorozatok összehasonlításához. Használható például fájlok összehasonlítására, és különböző formátumú információkat tud előállítani, beleértve a HTML-t és a kontextust és az egyesített különbségeket.
Ennek megfelelően hogyan működik a Difflib SequenceMatcher?
SequenceMatcher egy rugalmas osztály bármilyen típusú sorozatpárok összehasonlítására, mindaddig, amíg a szekvenciaelemek kivonatolhatók. Az alapalgoritmus régebbi, és egy kicsit szebb, mint egy, az 1980-as évek végén Ratcliff és Obershelp által "gestalt pattern matching" hiperbolikus néven közzétett algoritmus.
Továbbá, hogyan működik a SequenceMatcher a Pythonban? SequenceMatcher osztályban érhető el piton „difflib” nevű modul. Használható bemeneti sorozatok párjainak összehasonlítására. Ez nem eredményez minimális szerkesztési sorozatokat, de általában olyan egyezéseket eredményez, amelyek „jól néznek ki” az emberek számára. Várjunk csak.
Kérdés továbbá, hogy hogyan működik a Difflib Get_close_matches?
difflib . get_close_matches (szó, lehetőségek, n, cutoff) négy paramétert fogad el, amelyekben az n, a cutoff nem kötelező. A szó egy sorozat, amelyhez közeli egyezések szükségesek, a lehetőségek pedig olyan sorozatok listája, amelyekhez a szót egyeztetni kell.
Hogyan hasonlíthatok össze két fájlt Pythonban?
Ha két szöveges fájlról van szó, akkor ezt a részletet használhatja:
- f1=open("fájl1. txt", "r")
- f2=open("fájl2. txt", "r")
- az f1 1. sorához:
- az f2 2. sorához:
- ha sor1==sor2:
- print ("UGYANAZ")
- más:
- nyomtatás (1. sor + 2. sor)
Ajánlott:
Hogyan működik a Difflib SequenceMatcher?
A SequenceMatcher egy rugalmas osztály bármilyen típusú sorozatpárok összehasonlítására, mindaddig, amíg a sorozatelemek kivonatolhatók. Az alapalgoritmus régebbi, és kicsit feltűnőbb, mint egy, az 1980-as évek végén Ratcliff és Obershelp által kiadott algoritmus „gestalt pattern matching” hiperbolikus néven