Mi a denormalizálás az adatbázisban példával?
Mi a denormalizálás az adatbázisban példával?

Videó: Mi a denormalizálás az adatbázisban példával?

Videó: Mi a denormalizálás az adatbázisban példával?
Videó: Normalizálás | Relációs Adatbázisok - 2020.10.05. 2024, Lehet
Anonim

Denormalizálás az adatbázisokban . A denormalizáció egy adatbázis optimalizálási technika, amelyben hozzáadjuk redundáns adatok egynek vagy többnek táblázatok . Mert például egy normalizált adatbázisban , lehet, hogy tanfolyamokat tartunk asztal és egy Tanárok asztal . A kurzusok minden bejegyzése tárolja a kurzus tanárazonosítóját, de a tanár nevét nem.

Sőt, mi az a denormalizálás egy adatbázisban?

Denormalizáció olyan stratégia, amely adatbázis a vezetők a teljesítmény növelésére használják a adatbázis infrastruktúra. Ez magában foglalja a redundáns adatok hozzáadását a normalizálthoz adatbázis bizonyos típusú problémák csökkentése érdekében adatbázis lekérdezések, amelyek a különböző táblákból származó adatokat egyetlen táblába egyesítik.

Továbbá miért van szükség denormalizálásra az adatbázisban? Denormalizáció egy korábban normalizált stratégia adatbázis a teljesítmény növelésére. A mögöttes ötlet az, hogy redundáns adatokat adjunk hozzá mi szerintem ez segít nekünk a legtöbbet. Mi extra attribútumokat használhat egy meglévő táblában, új táblákat adhat hozzá, vagy akár létező táblák példányait is létrehozhatja.

Hasonlóképpen, az emberek azt kérdezik, mi a példa egy adatbázisra?

Jó a Microsoft Excel táblázat vagy a Microsoft Access példák az asztali számítógépről adatbázis programokat. Ezek a programok lehetővé teszik a felhasználók számára az adatok megadását, tárolását, védelmét és szükség esetén visszakeresését. Tartalmazzák adatbázisok mint az SQL Server, az Oracle Adatbázis , Sybase, Informix és MySQL.

Mi az előnye a denormalizálásnak?

Denormalizáció javíthatja a teljesítményt azáltal, hogy: A csatlakozások szükségességének minimalizálása. Összesített értékek előszámítása, azaz számításuk az adatmódosítás időpontjában, nem pedig a kiválasztott időpontban. A táblázatok számának csökkentése bizonyos esetekben.

Ajánlott: