Mit csinál az Xgb DMatrix?
Mit csinál az Xgb DMatrix?

Videó: Mit csinál az Xgb DMatrix?

Videó: Mit csinál az Xgb DMatrix?
Videó: Filmesgyakornok: Mit csinál az art director? 2024, November
Anonim

Xgboost az eXtreme Gradient Boosting csomag rövidítése. Ennek a matricának az a célja, hogy megmutassa, hogyan kell használni Xgboost modell felépítéséhez és előrejelzésekhez. Ez a @friedman2000additive és a @friedman2001greedy gradiensnövelő keretrendszerének hatékony és méretezhető megvalósítása.

Ezt követően az is felmerülhet, hogy mi az a DMatrix?

DMatrix az XGBoost által használt belső adatstruktúra, amely a memória hatékonyságára és az edzési sebességre egyaránt optimalizált. Építhetsz DMatrix from numpy.tömbök Paraméterek. adatok (os.

Ezt követően a kérdés az, hogyan működik az XGBoost belsőleg? Hogyan működik az XGBoost . XGBoost egy népszerű és hatékony nyílt forráskódú megvalósítása a gradiens boosted trees algoritmusnak. A gradiensnövelés egy felügyelt tanulási algoritmus, amely egyszerűbb, gyengébb modellek halmazának becsléseinek kombinálásával próbálja meg pontosan megjósolni a célváltozót.

Az is kérdés, hogy mire használható az XGBoost?

XGBoost A gradiensnövelő gépek skálázható és pontos megvalósítása, és bebizonyosodott, hogy feszegeti a számítási teljesítmény határait a boosted trees algoritmusok esetében, mivel a modell teljesítményének és számítási sebességének egyetlen céljaira épült és fejlesztették.

Hogyan jósol az XGBoost?

XGBoost egy döntési fa alapú ensemble Machine Learning algoritmus, amely gradiensnövelő keretrendszert használ. Ban ben jóslat strukturálatlan adatokat (képeket, szöveget stb.) érintő problémák esetén a mesterséges neurális hálózatok általában felülmúlnak minden más algoritmust vagy keretrendszert.

Ajánlott: