Tartalomjegyzék:

Hogyan találja meg az átlagos négyzetes hibát?
Hogyan találja meg az átlagos négyzetes hibát?

Videó: Hogyan találja meg az átlagos négyzetes hibát?

Videó: Hogyan találja meg az átlagos négyzetes hibát?
Videó: Военные добровольцы 2024, December
Anonim

Általános lépések az átlagos négyzetes hiba kiszámításához az X és Y értékek beállításából:

  1. Keresse meg a regressziós egyenest.
  2. Illessze be X értékeit a lineáris regressziós egyenletbe, hogy megkeresse az új Y értékeket (Y').
  3. Vonja le az új Y értéket az eredetiből, hogy megkapja a hiba .
  4. Négyzet alakú a hibákat .
  5. Add össze a hibákat .
  6. Találd meg átlagos .

Továbbá, mit mond az átlagos négyzetes hiba?

A statisztikákban a átlagos négyzetes hiba (MSE) ill átlagos négyzet egy becslő eltérése (MSD) (egy nem megfigyelt mennyiség becslésére szolgáló eljárásé) a becslő négyzeteinek átlagát méri. hibákat -vagyis az átlag négyzet alakú a becsült értékek és a tényleges érték közötti különbség.

Tudja azt is, mi az MSE regresszióban? variancia - lineáris értelemben regresszió , a variancia annak mértéke, hogy a megfigyelt értékek mennyiben térnek el az előrejelzett értékek átlagától, azaz a becsült érték átlagától. A cél az, hogy az érték alacsony legyen. átlagos négyzetes hiba ( MSE )- a hibák négyzetének átlaga.

Azt is tudni, hogy mi az MSE értéke?

Terméktámogatás GYIK. Az átlagos négyzetes hiba ( MSE ) annak mértéke, hogy egy illesztett vonal milyen közel van az adatpontokhoz. Minden adatpontnál meg kell venni a távolságot függőlegesen a ponttól a megfelelő y-ig érték a görbére illeszkedés (hiba), és négyzetre emelje a érték.

Hogyan számítod ki az átlagos négyzetes hibát a Pythonban?

Hogyan számítsuk ki az MSE-t

  1. Számítsa ki a különbséget a megfigyelt és a becsült érték párja között.
  2. Vegyük a különbség értékének négyzetét.
  3. Adja hozzá az egyes négyzetes különbségeket, hogy megtalálja a kumulatív értékeket.
  4. Az átlagérték kiszámításához osszuk el a kumulatív értéket a lista összes elemének számával.

Ajánlott: