Mik az FP növekedési algoritmus előnyei?

2024 Szerző: Lynn Donovan | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-15 23:48

Az FP növekedési algoritmus előnyei

Az elemek párosítása ebben az algoritmusban nem történik meg, és ez gyorsabbá teszi. Az adatbázis kompakt változatban tárolva van memória . Hatékony és méretezhető hosszú és rövid gyakori minták bányászatára egyaránt.

Hasonlóképpen felteheti a kérdést, hogy mi a haszna az FP növekedési algoritmusának?

Fp növekedési algoritmus (Gyakori minta növekedés ). FP növekedési algoritmus az apriori javulás algoritmus . FP növekedési algoritmus használt a gyakori tételkészlet megtalálásához egy tranzakciós adatbázisban jelölt generálás nélkül. FP növekedés gyakori elemeket képvisel a gyakori mintafákban vagy FP - fa.

Hasonlóképpen, melyik a jobb Apriori vagy FP növekedés magyarázza az okokat? FP - növekedés : gyakori minták hatékony bányászati módszere nagy adatbázisban: rendkívül kompakt FP - fa , oszd meg és uralkodj módszer a természetben. Mindkét Apriori és FP - Növekedés a minták teljes készletének megismerésére törekszenek, de FP - Növekedés hatékonyabb, mint Apriori a hosszú minták tekintetében.

Csak hát, mi az FP növekedési algoritmus?

Az FP - Növekedési algoritmus A Han in által javasolt módszer egy hatékony és méretezhető módszer a gyakori minták teljes halmazának mintarészletenkénti bányászására. növekedés , kiterjesztett előtag használatával- fa struktúra a gyakori mintákkal kapcsolatos tömörített és kritikus információk tárolására, amelyeket gyakori mintázatnak nevezünk fa ( FP - fa ).

Hogyan készítsünk FP fát az adatbányászatban?

Építkezés. Az építés a FP - fa három fő lépésre oszlik. Szkennelje be a adat állítsa be, hogy meghatározza az egyes cikkek támogatási számát, dobja el a ritkán előforduló tételeket, és rendezze a gyakori tételeket csökkenő sorrendbe. Szkennelje be a adat állítson be egyszerre egy tranzakciót a létrehozásához FP - fa.