Videó: Mi a conv2d a PyTorchban?
2024 Szerző: Lynn Donovan | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-11-26 05:49
conv2d (input, weight, self. bias, self. stride, self. padding, self. dilatation, self.
Következésképpen mi az a Conv2D?
Conv2D Osztály. Keras Conv2D egy 2D konvolúciós réteg, ez a réteg egy konvolúciós kernelt hoz létre, amely rétegek bemenetével van felhúzva, ami segít a kimenetek tenzorának előállításában.
Továbbá, mik azok a szűrők a Conv2D-ben? A konvolúció leggyakrabban használt típusa a 2D konvolúciós réteg, és általában rövidítése: conv2D . A szűrő vagy egy kernel a conv2D rétegnek van magassága és szélessége. Általában kisebbek, mint a bemeneti kép, ezért áthelyezzük őket a teljes képen.
Következésképpen mi az FC a PyTorchban?
modell_ft. fc a.
Mi a kernel mérete a Conv2D-ben?
Az kernel mérete itt a szűrőmaszk szélességérexmagasságára vonatkozik. A max pooling réteg például egy maszkon belüli képponthalmazból adja vissza a maximális értékű képpontot ( kernel ). Hogy kernel végigsöpör a bemeneten, almintavételezve azt.
Ajánlott:
Mi az nn lineáris a PyTorchban?
A dokumentációból: CLASS torch.nn.Linear(in_features, out_features, bias=True) Lineáris transzformációt alkalmaz a bejövő adatokra: y = xW^T + b. Paraméterek: in_features – az egyes bemeneti minták mérete