Hogyan integrálja a Power BI-t a webes alkalmazásokba?
Hogyan integrálja a Power BI-t a webes alkalmazásokba?

Videó: Hogyan integrálja a Power BI-t a webes alkalmazásokba?

Videó: Hogyan integrálja a Power BI-t a webes alkalmazásokba?
Videó: Leap Motion SDK 2024, Lehet
Anonim

Nak nek egyesít jelentést a webalkalmazás , használja a Power BI REST API vagy a Power BI C# SDK. Az Azure Active Directory engedélyezési hozzáférési tokent is használhatja a jelentés lekéréséhez. Ezután betölti a jelentést ugyanazzal a hozzáférési tokennel. Az Power BI A Rest API programozott hozzáférést biztosít bizonyos Power BI erőforrások.

Az emberek azt is kérdezik, hogyan helyezheti el a power BI-t egy webalkalmazásban?

A letöltöttben Alkalmazás , nyissa meg a Felhőt. konfigurációs fájlt, és frissítse a Alkalmazás ID és Alkalmazás Titkos mezők. Frissítse a Munkaterület-azonosító és a Jelentésazonosító mezőket az értékekkel Power BI Jelentse be, hogy szeretne beágyaz . A Jelentés lekérése gombra kattintva beágyazódik a Power BI Jelentés - ba az webalkalmazás.

Tudja azt is, mennyire biztonságos a power bi Publish to Web? Közzététel a weben nem biztonságos , a megosztás ingyenes módja, és a nyilvánosság számára készült. Power BI beágyazott az biztonságos , fizetős szolgáltatás, és bizonyos személyek számára, hogy Ön felhatalmazza őket.

Hasonlóan felmerülhet a kérdés, hogy mi az a power bi embed?

Power BI Embedded egy Microsoft Az Azure-szolgáltatás, amely lehetővé teszi a független szoftverszállítók (ISV-k) és a fejlesztők számára gyorsan beágyaz látványelemeket, jelentéseket és irányítópultokat egy alkalmazásba. Ez beágyazás kapacitás alapú, óránként mért modellen keresztül történik.

Milyen adatforrásokhoz csatlakozhat a power bi?

Power BI Asztali és a Power BI szolgáltatás sok adatforrások amelyre te tud kapcsolódni és hozzáférni adat.

A következő adatforrások támogatják a DirectQuery-t a Power BI-ban:

  • Amazon Redshift.
  • AtScale (béta)
  • Azure Data Explorer.
  • Azure HDInsight Spark.
  • Azure SQL Database.
  • Azure SQL Data Warehouse.
  • Denodo.
  • Google BigQuery.

Ajánlott: