Tartalomjegyzék:
- Egyéni méretek beállítása
- Olyan interakció, amelynek eredményeként adatokat küldenek az Analyticsisnek, „lekérésnek” (vagy „elköteleződési találatnak”) nevezik, és a következő típusokat tartalmazza:
Videó: Mi a másodlagos dimenzió a Google Analytics vizsgán?
2024 Szerző: Lynn Donovan | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-15 23:48
Alapján A Google Analytics támogatást: „Az Másodlagos dimenzió funkció lehetővé teszi az elsődleges meghatározását dimenzió majd tekintse meg az adatokat a másodlagos dimenzió ugyanazon a táblázaton belül. Ha kiválasztja a másodlagos dimenzió City, akkor láthatja azokat a városokat, ahonnan a forgalom indult.”
Ezzel kapcsolatban mi a dimenzió a Google Analytics vizsgán?
Méretek az adatok attribútumai. Például a dimenzió A város azt a várost jelöli, például "Párizs" vagy "New York", ahonnan a munkamenet származik. Az dimenzió Az oldal a megtekintett oldal URL-jét jelzi. A mutatók mennyiségi mérések. A Munkamenetek mérőszám a munkamenetek teljes számát mutatja.
Továbbá hogyan határozza meg a Google Analytics a felhasználót? Egyszerűbben fogalmazva: felhasználókat ” azoknak az új és visszatérő embereknek a száma, akik egy meghatározott időtartamon belül felkeresik webhelyét. Amikor egy személy először keresi fel webhelyét, a A Google Analytics cookie kerül beállításra, és egyedi azonosítót rendel hozzájuk. Ez segít megkülönböztetni a személyt „újként”. felhasználó ”.
Ezt követően a kérdés az, hogyan adhatok hozzá egyéni dimenziókat a Google Analytics szolgáltatásban?
Egyéni méretek beállítása
- Jelentkezzen be a Google Analytics szolgáltatásba.
- Kattintson az Adminisztrálás lehetőségre, és navigáljon ahhoz a tulajdonhoz, amelyhez egyéni dimenziókat szeretne hozzáadni.
- A TULAJDON oszlopban kattintson az Egyéni definíciók > Egyéni dimenziók lehetőségre.
- Kattintson az Új egyéni dimenzió elemre.
- Adjon hozzá egy nevet.
- Válassza ki a Hatókört.
Milyen típusú találatokat követ a Google Analytics?
Olyan interakció, amelynek eredményeként adatokat küldenek az Analyticsisnek, „lekérésnek” (vagy „elköteleződési találatnak”) nevezik, és a következő típusokat tartalmazza:
- Eseménykövető találatok.
- Oldalmegtekintési találatok (vagy képernyőkövetés az alkalmazásokban)
- Közösségi beépülő modul/interakciós találatok.
- E-kereskedelmi tranzakciók találatai.
- E-kereskedelmi tranzakciós tételek találatai.
- Felhasználó által meghatározott találatok (egyéni változók)
Ajánlott:
Mi a másodlagos Namenode az Apache Hadoopban?
A hadoop másodlagos NameNode egy speciálisan dedikált csomópontja a HDFS-fürtben, amelynek fő funkciója a namenode-on lévő fájlrendszer-metaadatok ellenőrzési pontjainak átvétele. Ez nem egy tartalék névcsomópont. Csak ellenőrzi a namenode fájlrendszer névterét
Mik az elsődleges és másodlagos adatforrások?
A primer adatok kifejezés a kutató által első ízben származó adatokra vonatkozik. A másodlagos adatok a már meglévő adatok, amelyeket a vizsgáló ügynökségek és szervezetek korábban gyűjtöttek. Az elsődleges adatgyűjtési források a felmérések, megfigyelések, kísérletek, kérdőívek, személyes interjúk stb
Mi az elsődleges memória és a másodlagos memória?
A másodlagos memória ömlesztve áll rendelkezésre, és mindig nagyobb, mint az elsődleges memória. A számítógép akár másodlagos memória nélkül is működhet külső memóriaként. A másodlagos memória példái a merevlemez, hajlékonylemez, CD, DVD stb
Mik azok a másodlagos indexek a DBMS-ben?
A másodlagos index egy indexelési módszer, amelynek keresőkulcsa a fájl sorrendjétől eltérő sorrendet határoz meg. A klaszterezési index rendelési adatfájlként van definiálva. A többszintű indexelés akkor jön létre, ha az elsődleges index nem fér el a memóriában
Mi a másodlagos adatok négy fő forrása?
A népszámlálások vagy a kormányzati szervek, például a lakhatás, társadalombiztosítás, választási statisztikák, adónyilvántartások során gyűjtött másodlagos adatok információforrásai. internetes keresések vagy könyvtárak. GPS, távérzékelés. km előrehaladási jelentések