Tartalomjegyzék:

Melyik nyelvet használják az adattudományhoz és a fejlett elemzésekhez?
Melyik nyelvet használják az adattudományhoz és a fejlett elemzésekhez?

Videó: Melyik nyelvet használják az adattudományhoz és a fejlett elemzésekhez?

Videó: Melyik nyelvet használják az adattudományhoz és a fejlett elemzésekhez?
Videó: The Shocking Truth about Non-Human UFOs: John Greenewald Reveals All 2024, November
Anonim

Piton

Hasonlóképpen, melyik nyelv a legjobb az adattudományhoz?

A 8 legjobb programozási nyelv, amelyet minden adatkutatónak el kell sajátítania 2019-ben

  • Piton. A Python egy rendkívül népszerű általános célú, dinamikus nyelv, és széles körben használt nyelv az adattudományi közösségen belül.
  • R. Az egyik leggyakrabban használt eszköz.
  • Jáva.
  • SQL.
  • Julia.
  • Scala.
  • MATLAB.
  • TensorFlow.

Hasonlóképpen, melyik programozási nyelv a legjobb az adatok megjelenítéséhez? A legjobb programozási nyelvek az adatmegjelenítéshez:

  • Python: A Python nyelv jelentős szerepet játszik az adatok megjelenítésében érdekes könyvtári szerkezete miatt.
  • R nyelv: R egy másik programozási nyelv az adatok megjelenítéséhez.
  • Jáva:
  • C# nyelv:
  • Összegzés:

Egyszerűen, melyik programozási nyelv a legjobb az adatelemzéshez?

Az adatelemzésben jó két programozási nyelv az piton és R . Mindkettő nyílt forráskódú adatelemző nyelv, amelyet az egész világon használnak. Numpy, panda, scikit-learn, matplotlib könyvtárak piton elképesztő sebességgel és hatékonysággal rendelkezik a nagy adatkészletek kezelésében. Egyszerűnek és olvashatónak tekinthető.

Milyen programozási nyelvek támogatják az adattudományt?

Ezért itt összeállítottuk a 10 legjobb adattudományi programozási nyelv listáját 2020-ra, amelyeket az aspiránsoknak meg kell tanulniuk karrierjük javításához

  • Piton. A Python különleges helyet foglal el az összes többi programozási nyelv között.
  • R.
  • SQL.
  • C (C++)
  • Jáva.
  • Javascript.
  • MATLAB.
  • Scala.

Ajánlott: